r语言 基于相似系数的聚类
时间: 2024-05-18 08:11:16 浏览: 24
基于相似系数的聚类是一种常用的数据分析方法,在R语言中也有相应的实现。根据引用[2]所提到的,可以使用最长距离法、均值法、重心法和Ward法进行聚类分析,并画出相应的谱系图。
在R语言中,可以使用`hclust()`函数进行层次聚类分析。首先,需要计算变量间的相关系数,并将其作为相似系数。然后,可以选择不同的方法进行聚类分析。例如,使用最长距离法可以通过设置`method = "complete"`来实现。使用均值法可以通过设置`method = "average"`来实现。使用重心法可以通过设置`method = "centroid"`来实现。使用Ward法可以通过设置`method = "ward.D2"`来实现。
在得到聚类结果后,可以通过设置`k`参数来指定将所有变量分成的类别数。根据需要,可以将`k`设置为5,然后获得各种方法的分类结果。
总结起来,基于相似系数的聚类分析在R语言中可以使用`hclust()`函数,并选择不同的方法进行聚类分析。可以设置`k`参数来指定分类的类别数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [文本聚类探索:使用K均值、层次和HDBScan算法 比较 报告 R语言](https://download.csdn.net/download/weixin_54707168/88229468)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [【R统计】基于相似系数的聚类分析](https://blog.csdn.net/weixin_30871293/article/details/96151116)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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