R语言基于相关系数聚类代码

R语言中基于相关系数的聚类代码如下：

# 导入数据
data <- read.csv("E:/r/test/roulei.csv", sep=',', header=TRUE)

# 计算相关系数矩阵
cor_matrix <- cor(data)

# 进行聚类分析
cluster_results <- hclust(as.dist(1 - cor_matrix), method = "average")

# 绘制聚类树状图
plot(cluster_results)

# 设定聚类个数
num_clusters <- 4

# 进行k均值聚类
kmeans_results <- kmeans(cor_matrix, num_clusters)

# 输出聚类结果
print(kmeans_results$cluster)

以上代码首先导入数据，然后计算数据的相关系数矩阵。接着使用hclust函数进行层次聚类分析，并绘制聚类树状图。然后通过kmeans函数进行k均值聚类，并指定聚类个数为4。最后输出聚类结果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>