课后作业：Matlab编程解决最小费用最大流问题，要求为 (1) Floyd算法求最短路的函数floydpath和最小费用最大流函数mincostmaxflow； (2) 任意给定一个最小费用流问题，并调用上述函数求解最小费用最大流问题。帮我编写两个构造函数和一个主函数

在MATLAB中，你需要首先创建两个核心函数`floydpath`和`mincostmaxflow`，然后构建相应的数据结构，最后编写构造函数和主函数来完成最小费用最大流的问题。以下是基本的代码框架：

% 导入必要的包
addpath('toolbox'); % 假设toolbox包含已有的Floyd算法和运输工具箱函数

% 定义Floyd算法求最短路径的函数
function dist = floydpath(graph)
    n = length(graph.vertices);
    dist = Inf(n, n);
    dist(graph.source, graph.source) = 0;
    for k = 1:n
        for i = 1:n
            for j = 1:n
                if dist(i, j) > dist(i, k) + dist(k, j)
                    dist(i, j) = dist(i, k) + dist(k, j);
                end
            end
        end
    end
end

% 定义最小费用最大流函数
function [flow, cost] = mincostmaxflow(graph, source, sink)
    % 使用toolbox中的函数，比如transportationProblem或customMCMP算法
    % 填充具体函数调用细节
    flow = transportProblem(graph.arc_weights, graph.arc_capacities, source, sink);
    cost = -graph.arc_weights .* flow; % 计算总成本
end

% 构造函数（假设Graph是你要处理的数据结构）
function myGraph = createGraph(... % 输入参数，如顶点，边，权重等）
    % 创建并初始化图的数据结构
    myGraph.vertices = ...;
    myGraph.arcs = ...;
    myGraph.arc_weights = ...;
    myGraph.arc_capacities = ...;
    myGraph.source = ...;
    myGraph.sink = ...;
end

% 主函数
function main()
    % 创建一个图实例
    graph = createGraph();

    % 调用Floyd算法求最短路径
    dist = floydpath(graph);

    % 调用最小费用最大流函数
    [flow, cost] = mincostmaxflow(graph, graph.source, graph.sink);

    % 输出结果
    fprintf('最短路径:\n');
    disp(dist);
    fprintf('最小费用最大流:\n');
    disp(['Flow: ' num2str(flow)]);
    disp(['Cost: ' num2str(cost)]);
end

% 要运行最小费用最大流问题，请在main函数下运行`main()`

注意，你需要根据实际情况填充`createGraph`函数的具体实现，包括创建图的数据结构，以及`graph.arc_weights`和`graph.arc_capacities`如何计算。`transportProblem`或其他特定的最小费用流函数应该替换为实际的函数名称。