tensorflow清华源安装命令

在清华大学的镜像站安装TensorFlow，你需要先确保已经安装了Python的基础环境。以下是安装步骤：

1. **安装Python**：如果你还没有安装Python，可以从官网下载并安装最新版本的Python（https://www.python.org/downloads/）。

2. **安装pip**：Python自带pip管理工具，但如果需要升级或者安装特定版本，可以访问pip官网下载get-pip.py脚本，然后运行：

   python get- 使用pip安装时，添加阿里云或其他国内镜像源，如：

pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

     或者将此行添加到`~/.piprc`文件中。

4. **安装TensorFlow**：
   添加清华源后，你可以使用pip安装TensorFlow，例如：

pip install tensorflow==<version> # 将<version>替换为你需要的具体版本号，如1.15.0或最新版

   如果你想安装GPU支持的版本，记得添加`tensorflow-gpu`：

pip install tensorflow-gpu==<version>

5. **验证安装**：
   安装完成后，通过导入TensorFlow模块检查是否成功：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

记得替换`<version>`为具体的版本号，并根据网络状况选择合适的镜像源。