from tensorflow.python._pywrap_tfe import * ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。

时间: 2023-12-25 19:28:53 浏览: 198
这个错误通常是由于TensorFlow版本与CUDA和cuDNN版本不兼容导致的。您可以尝试以下步骤来解决这个问题: 1. 确保您安装了与您的TensorFlow版本兼容的CUDA和cuDNN版本。您可以在TensorFlow官方网站上找到这些信息。 2. 如果您已经安装了正确版本的CUDA和cuDNN,那么您可以尝试重新安装TensorFlow和Keras。您可以使用以下命令卸载它们: ``` pip uninstall tensorflow pip uninstall keras ``` 然后重新安装TensorFlow和Keras: ``` pip install tensorflow-gpu pip install keras ``` 3. 如果上述步骤都没有解决问题,您可以尝试升级您的显卡驱动程序。 以下是三个相关问题:
相关问题

C:\Users\zhang'xin'ge>python -c "import tensorflow as tf; print(tf._version_)" Traceback (most recent call last): File "<string>", line 1, in <module> File "D:\Anaconda\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 38, in <module> from tensorflow.python.tools import module_util as _module_util File "D:\Anaconda\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 37, in <module> from tensorflow.python.eager import context File "D:\Anaconda\lib\site-packages\tensorflow\python\eager\context.py", line 32, in <module> from tensorflow.python import pywrap_tfe File "D:\Anaconda\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tfe.py", line 25, in <module> from tensorflow.python._pywrap_tfe import * ImportError: DLL load failed while importing _pywrap_tfe: 找不到指定的模块。 C:\Users\zhang'xin'ge>python -c "import keras; print(keras._version_)" Traceback (most recent call last): File "<string>", line 1, in <module> File "D:\Anaconda\lib\site-packages\keras\__init__.py", line 21, in <module> from tensorflow.python import tf2 File "D:\Anaconda\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 38, in <module> from tensorflow.python.tools import module_util as _module_util File "D:\Anaconda\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 37, in <module> from tensorflow.python.eager import context File "D:\Anaconda\lib\site-packages\tensorflow\python\eager\context.py", line 32, in <module> from tensorflow.python import pywrap_tfe File "D:\Anaconda\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tfe.py", line 25, in <module> from tensorflow.python._pywrap_tfe import * ImportError: DLL load failed while importing _pywrap_tfe: 找不到指定的模块。

根据您提供的错误消息,看起来是 TensorFlow 和 Keras 的导入问题。而且,您的 Python 版本是 3.7。请尝试以下步骤来解决问题: 1. 检查您的 TensorFlow 和 Keras 安装是否正确。您可以使用以下命令在终端或命令提示符中重新安装它们: ``` pip uninstall tensorflow pip uninstall keras pip install tensorflow==2.6.0 pip install keras==2.6.0 ``` 这将首先卸载已安装的 TensorFlow 和 Keras,然后重新安装特定版本的 TensorFlow 2.6.0 和 Keras 2.6.0。 2. 确保您的 Anaconda 环境已正确配置。检查 Anaconda 中的环境变量设置是否正确,并确保 Anaconda 的路径已添加到您的系统环境变量中。 3. 检查您的 Python 版本是否与 TensorFlow 和 Keras 兼容。TensorFlow 2.6.0 和 Keras 2.6.0 支持 Python 3.7。 4. 如果您使用的是 GPU 版本的 TensorFlow,则需要确保已正确安装了 CUDA 和 cuDNN,并且与 TensorFlow 版本兼容。您可以在 TensorFlow 的官方文档中找到有关 CUDA 和 cuDNN 的安装说明。 请尝试上述步骤,并确保按照正确的顺序执行它们。如果问题仍然存在,请提供更多关于您的环境和错误消息的详细信息,以便我们能够更好地帮助您解决问题。

ImportError: DLL load failed while importing _pywrap_tfe: 找不到指定的模块。

这个错误通常是由于缺少或损坏的 TensorFlow 安装所致。您可以尝试以下步骤来解决这个问题: 1. 确保您正在使用的是与您的操作系统和 Python 版本兼容的 TensorFlow 版本。您可以在 TensorFlow 官方网站上找到与您的环境匹配的 TensorFlow 版本。 2. 如果您使用的是 GPU 版本的 TensorFlow,请确保已正确安装了 CUDA 和 cuDNN,并且与 TensorFlow 版本兼容。您可以在 TensorFlow 的官方文档中找到有关 CUDA 和 cuDNN 的安装说明。 3. 尝试重新安装 TensorFlow。首先卸载现有的 TensorFlow 安装: ``` pip uninstall tensorflow ``` 然后重新安装 TensorFlow: ``` pip install tensorflow ``` 4. 如果上述步骤无效,请尝试使用 Conda 来安装 TensorFlow。首先卸载现有的 TensorFlow 安装: ``` conda uninstall tensorflow ``` 然后重新安装 TensorFlow: ``` conda install tensorflow ``` 或者,您可以尝试使用 Conda 创建一个新的虚拟环境,并在该环境中安装 TensorFlow。 如果所有这些步骤都无效,建议您查阅 TensorFlow 社区论坛或向 TensorFlow 的支持渠道寻求帮助,以获取更具体和个性化的解决方案。
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Epoch 1/10 2023-07-22 21:56:00.836220: W tensorflow/core/framework/op_kernel.cc:1807] OP_REQUIRES failed at cast_op.cc:121 : UNIMPLEMENTED: Cast string to int64 is not supported Traceback (most recent call last): File "d:\AI\1.py", line 37, in <module> model.fit(images, labels, epochs=10, validation_split=0.2) File "D:\AI\env\lib\site-packages\keras\utils\traceback_utils.py", line 70, in error_handler raise e.with_traceback(filtered_tb) from None File "D:\AI\env\lib\site-packages\tensorflow\python\eager\execute.py", line 52, in quick_execute tensors = pywrap_tfe.TFE_Py_Execute(ctx._handle, device_name, op_name, tensorflow.python.framework.errors_impl.UnimplementedError: Graph execution error: Detected at node 'sparse_categorical_crossentropy/Cast' defined at (most recent call last): File "d:\AI\1.py", line 37, in <module> model.fit(images, labels, epochs=10, validation_split=0.2) File "D:\AI\env\lib\site-packages\keras\utils\traceback_utils.py", line 65, in error_handler return fn(*args, **kwargs) File "D:\AI\env\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 1685, in fit tmp_logs = self.train_function(iterator) File "D:\AI\env\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 1284, in train_function return step_function(self, iterator) File "D:\AI\env\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 1268, in step_function outputs = model.distribute_strategy.run(run_step, args=(data,)) File "D:\AI\env\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 1249, in run_step outputs = model.train_step(data) File "D:\AI\env\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 1051, in train_step loss = self.compute_loss(x, y, y_pred, sample_weight) File "D:\AI\env\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 1109, in compute_loss return self.compiled_loss( File "D:\AI\env\lib\site-packages\keras\engine\compile_utils.py", line 265, in __call__ loss_value = loss_obj(y_t, y_p, sample_weight=sw) File "D:\AI\env\lib\site-packages\keras\losses.py", line 142, in __call__ losses = call_fn(y_true, y_pred) File "D:\AI\env\lib\site-packages\keras\losses.py", line 268, in call return ag_fn(y_true, y_pred, **self._fn_kwargs) File "D:\AI\env\lib\site-packages\keras\losses.py", line 2078, in sparse_categorical_crossentropy return backend.sparse_categorical_crossentropy( File "D:\AI\env\lib\site-packages\keras\backend.py", line 5610, in sparse_categorical_crossentropy target = cast(target, "int64") File "D:\AI\env\lib\site-packages\keras\backend.py", line 2304, in cast return tf.cast(x, dtype) Node: 'sparse_categorical_crossentropy/Cast' Cast string to int64 is not supported [[{{node sparse_categorical_crossentropy/Cast}}]] [Op:__inference_train_function_1010]

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