matlab fcm函数

在Matlab中，FCM函数是用于模糊C均值聚类的函数。FCM函数的实现过程中需要编写几个子函数，包括初始化函数initfcm()、一次聚类过程stepfcm()、距离函数distfcm()和画图函数plotfcm()。[1]

其中，初始化函数initfcm()主要用于初始化隶属度矩阵。一次聚类过程stepfcm()包含目标函数、隶属矩阵的计算等等。距离函数distfcm()用于计算数据点与聚类中心之间的距离。画图函数plotfcm()用于绘制聚类结果的图形。[1]

下面是stepfcm()函数的代码实现，其中包括了目标函数、隶属矩阵的计算等等：[2]

function [U_new, center, obj_fcn] = stepfcm(data, U, c, expo)
    mf = U.^expo;
    center = mf*data./((ones(size(data,2),1)*sum(mf'))');
    dist = distfcm(center, data);
    obj_fcn = sum(sum(dist.^2 * mf));
    temp = dist.^(-2/(expo-1));
    U_new = temp./(ones(c,1)*sum(temp));
end

下面是distfcm()函数的代码实现，用于计算数据点与聚类中心之间的距离：[3]

function out = distfcm(center,data)
    out = zeros(size(center, 1), size(data, 1));
    for k = 1:size(center, 1)
        out(k,:) = sqrt(sum(((data - ones(size(data,1),1)*center(k,:)).^2)',1));
    end
end

至于plotfcm()函数的代码实现，可以根据具体需求进行编写。[1]

希望以上信息能够帮助到您！