matlab得到复杂网络邻接矩阵

在MATLAB中，可以使用不同的方法来获取复杂网络的邻接矩阵。以下是两种常用的方法：

1. 使用内置函数：
MATLAB提供了一些内置函数来生成复杂网络的邻接矩阵，例如`randomGraph`和`erdosRenyi`等。这些函数可以根据指定的参数生成随机网络的邻接矩阵。

示例代码：

   % 生成一个具有100个节点、平均度为6的随机网络的邻接矩阵
   n = 100; % 节点数
   p = 6/n; % 平均度
   A = randomGraph('Erdos-Renyi', n, p);

2. 自定义生成邻接矩阵：
如果你有自己的网络数据或者想要使用特定的算法生成邻接矩阵，可以自定义生成过程。

示例代码：

   % 生成一个具有100个节点、平均度为6的随机网络的邻接矩阵
   n = 100; % 节点数
   p = 6/n; % 平均度

   % 初始化邻接矩阵
   A = zeros(n);

   % 遍历所有节点对，根据概率连接节点
   for i = 1:n
       for j = i+1:n
           if rand() < p
               A(i,j) = 1;
               A(j,i) = 1;
           end
       end
   end

以上是获取复杂网络邻接矩阵的两种常用方法。如果你有具体的网络数据或者其他需求，可以提供更多信息，我可以给出更具体的解答。