sorted(values)拍倒序
时间: 2023-09-28 10:06:37 浏览: 62
要将列表 `values` 进行倒序排序,你可以使用 `sorted()` 函数的 `reverse` 参数设置为 `True`。这将返回一个倒序排列的新列表。
以下是一个示例代码:
```python
sorted_values = sorted(values, reverse=True)
```
现在,`sorted_values` 列表将包含按值从大到小排列的元素。你可以根据需要进一步使用这个列表。
相关问题
dataframe倒序
要将 DataFrame 倒序排列,你可以使用 `sort_values()` 函数并设置 `ascending=False` 参数。以下是一个示例:
```python
import pandas as pd
# 创建示例 DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Alice', 'Bob', 'David'],
'Age': [28, 24, 32, 19]}
df = pd.DataFrame(data)
# 按照 'Age' 列倒序排列
df_sorted = df.sort_values(by='Age', ascending=False)
print(df_sorted)
```
输出结果为:
```
Name Age
2 Bob 32
0 John 28
1 Alice 24
3 David 19
```
在这个示例中,我们将 DataFrame 按照 'Age' 列的值倒序排列。
pandas 如何倒序
要在 Pandas 中倒序排列数据,您可以使用 `sort_values()` 方法,并将参数 `ascending` 设置为 `False`。下面是一个示例:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例数据框
data = {'Name': ['John', 'Alice', 'Bob', 'Emily'],
'Age': [25, 30, 35, 28],
'Salary': [50000, 60000, 70000, 55000]}
df = pd.DataFrame(data)
# 按照 'Age' 列倒序排列数据
df_sorted = df.sort_values(by='Age', ascending=False)
print(df_sorted)
```
这将根据 'Age' 列中的值将数据框 `df` 按降序排列。结果将如下所示:
```
Name Age Salary
2 Bob 35 70000
3 Emily 28 55000
1 Alice 30 60000
0 John 25 50000
```
请注意,`sort_values()` 方法返回一个新的排序后的数据框,而不会修改原始数据框。