tcn matlab免费
时间: 2023-11-20 21:56:59 浏览: 61
TCN(Temporal Convolutional Network)是一种基于卷积神经网络的时间序列预测模型。TCN在时间序列预测领域表现出色,因此备受关注。TCN的MATLAB实现可以在GitHub上找到,但是需要注意的是,该实现可能需要MATLAB 2021b及以上版本才能运行。此外,SCI论文中所用的代码和数据可能需要购买或者获取相应的授权才能使用。总的来说,TCN的MATLAB实现是免费的,但是SCI论文中所用的代码和数据可能需要付费或者获取相应的授权才能使用。
相关问题
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好的,你的问题是关于TCN在Matlab中的实现吗?
关于TCN在Matlab中的实现,可以参考Github上的开源代码,例如这个项目:https://github.com/locuslab/TCN/tree/master/TCN/matlab
该项目提供了TCN在Matlab中的实现,包括了训练和测试的代码。你可以根据自己的需求进行修改和使用。
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TCN(时间卷积神经网络)是一种能够接受任意长度序列并输出相同长度的模型。TCN使用因果卷积结构,即每个时刻的输出只与该时刻之前的元素进行卷积。在MATLAB中实现TCN多输入多输出预测,可以使用MATLAB 2021b及以上版本。具体实现步骤如下:
1. 准备数据集:数据集应包含10个输入特征和3个输出变量。
2. 编写主程序文件(MainTCNM.m):该文件是实现TCN预测模型的主要代码文件。可以在该文件中定义TCN模型的结构和参数,并进行数据预处理、模型训练和预测等操作。
3. 使用时间卷积网络建立预测模型:在主程序文件中,可以使用MATLAB的深度学习工具箱(Deep Learning Toolbox)中提供的相应函数来构建TCN模型。可以根据需求选择合适的模型结构和参数设置,并使用数据集进行模型的训练和验证。
参考资料中提供的SCI论文中的代码和数据可以作为参考,可以帮助理解和实现TCN预测模型。但请注意,确保代码和数据的合法性和适用性,并根据具体情况进行相应的修改和调整。