namedtuple()的typename

namedtuple() 函数的 typename 参数用于设置命名元组的名称。命名元组是一种类似于元组的数据结构，但其中的每个字段都有一个名称，并且可以像普通对象一样使用点语法访问字段。

下面是使用 namedtuple() 创建一个具有指定名称的命名元组的示例：

from collections import namedtuple

# 创建一个名为 Point 的命名元组，包含 x 和 y 两个字段
Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])

# 创建一个 Point 对象
p = Point(1, 2)

# 使用点语法访问字段
print(p.x)  # 输出: 1
print(p.y)  # 输出: 2

在上面的示例中，我们使用 namedtuple() 函数创建了一个名为 Point 的命名元组，并指定了字段名称为 ['x', 'y']。然后我们可以像访问普通对象的属性一样，使用点语法访问字段值。

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相关问题

namedtuple函数

`namedtuple` 是Python内置的`collections`模块提供的一个功能，用于创建固定长度、命名字段的元组（tuple）的子类。它类似于字典，但更轻量级且序列化性能更好。`namedtuple` 的基本语法是 `name = namedtuple('TypeName', field_names)`，其中 `name` 是新类型的名称，`field_names` 列出的是类型名包含的各个字段名。

举个例子：

Person = namedtuple('Person', ['first_name', 'last_name', 'age'])
person = Person('Alice', 'Smith', 30)
print(person)  # 输出: Person(first_name='Alice', last_name='Smith', age=30)

在这个例子中，`Person` 就是一个新的类型，你可以像访问普通属性那样操作它的字段，比如 `person.first_name` 和 `person.age`。

使用 `namedtuple` 的好处包括：
1. 易于理解和调试，因为字段有明确的名称，而不仅仅是位置。
2. 字典模式的API，方便地将结构体转换成字典，或从字典创建结构体。
3. 更少的内存占用，因为它不是真正的类，而是简单的不可变结构。

namedtuple的用法

namedtuple是Python中的一个函数，用于创建具有命名字段的元组。它与普通的元组相比，具有更好的可读性和可维护性。通过namedtuple，我们可以像访问对象属性一样访问元组中的字段，而不必使用索引。引用

创建一个namedtuple的语法是：
typename = namedtuple('typename', ['field1', 'field2', ...]) 引用

以下是一个具体的使用示例：
from collections import namedtuple
UserInfo = namedtuple('UserInfo', ['name', 'age', 'phone', 'email'])
user1 = UserInfo('admin', '18', '13578451256', '13578451256@163.com')
print(user1.name) # 输出：admin
print(user1.age) # 输出：18 引用

以上代码先导入collections模块中的namedtuple函数，然后通过namedtuple创建了一个名为UserInfo的namedtuple，该namedtuple拥有name、age、phone和email这四个字段。接着我们使用UserInfo函数创建了一个名为user1的实例，然后可以通过user1.name和user1.age来访问该实例中的字段。输出结果为admin和18。

因此，namedtuple的用法是通过namedtuple函数创建一个具有命名字段的元组，并可以通过字段名来访问元组中的值。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python高级用法之命名元组namedtuple](https://blog.csdn.net/liboshi123/article/details/110550681)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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