collections.namedtuple

时间: 2023-04-27 22:01:04 浏览: 90

【Python】详解 collections 模块之 namedtuple 函数

目录一、绪论二、namedtuple 函数 2.1 说明一、绪论 collections 作为 Python 的内建集合模块，实现了许多十分高效的特殊容器数据类型，即除了 Python 通用内置容器： dict、list、set 和 tuple 等的替代方案。在 IDLE 输入 help(collections) 可查看帮助文档，其中常见的类/函数如下：名称功能 namedtuple 用于创建具有命名字段的 tuple 子类的 factory 函数 (具名元组) deque 类似 list 的容器，两端都能实现快速 append 和 pop (双端队列) Ch 【Python】详解 collections 模块之 `namedtuple` 函数一、绪论 Python 的标准库中的 `collections` 模块提供了许多高效的数据结构，这些结构是对 Python 内置的容器类型（如 dict、list、set 和 tuple）的补充。`collections` 模块中的 `namedtuple` 是一个非常有用的工具，它允许我们创建带有命名字段的元组子类，以增强元组的可读性和可维护性，同时保持了元组的轻量级和不可变特性。在 Python 的交互式环境 IDLE 中，输入 `help(collections)` 可以查看 `collections` 模块的完整文档，其中包括多个类和函数，如： - `namedtuple`: 用于创建具有命名字段的 tuple 子类的工厂函数（具名元组） - `deque`: 类似于 list 的容器，支持快速的两端添加和删除操作（双端队列） - `ChainMap`: 类似 dict 的类，可以合并多个映射并提供单一视图 - `Counter`: 基于 dict 的子类，用于计算可哈希对象的出现次数 - `OrderedDict`: 记录元素添加顺序的 dict 子类（有序字典） - `defaultdict`: dict 的子类，当访问不存在的键时会调用工厂函数提供默认值 - `UserDict`, `UserList`, `UserString`: 分别用于包装 dict, list, string 对象，方便自定义子类化二、`namedtuple` 函数详解 `namedtuple` 是一个工厂函数，它根据提供的参数创建一个新的 tuple 子类。这个子类的实例就像普通的 tuple，但是每个元素都有一个特定的名称，这使得代码更加清晰易懂。 2.1 说明 `collections.namedtuple(typename, field_names, *, verbose=False, rename=False, module=None)` - `typename`: 创建的 tuple 子类的名称。 - `field_names`: 字段名列表，可以是逗号分隔的字符串或者列表，例如 `'x, y'` 或 `['x', 'y']`。 - `verbose`: 如果为 `True`，在创建时显示源代码表示形式（默认为 `False`）。 - `rename`: 如果为 `True`，则检查并自动修正重名的字段（默认为 `False`）。如果设置为 `True`，并且有重名的字段，`namedtuple` 将自动修改字段名以避免冲突。 - `module`: 如果指定，将包含在生成的源代码表示形式中（通常用于自定义模块路径）。使用 `namedtuple` 创建一个新的元组子类后，可以通过字段名或索引来访问其元素。例如，创建一个表示二维坐标点的 `Point` 具名元组： ```python from collections import namedtuple Point = namedtuple("Point", ['x', 'y']) p1 = Point(2, 3) ``` 现在，我们可以用 `p1.x` 和 `p1.y` 访问点的 x 和 y 坐标，或者通过索引 `p1[0]` 和 `p1[1]` 来获取。具名元组的不可变性意味着一旦创建，其内容不能被修改。 ```python print(p1.x) # 输出：2 print(p1[0]) # 输出：2 print(p1.y) # 输出：3 print(p1[1]) # 输出：3 ``` 此外，具名元组可以与其他 Python 数据结构结合使用，如列表、字典等，提高代码的可读性和可维护性。例如，我们可以创建一个包含多个点的列表： ```python points = [Point(1, 4), Point(5, 6)] ``` 在处理这样的列表时，我们可以直接通过字段名访问每个点的坐标，而不是通过索引。 `collections.namedtuple` 提供了一种简洁而强大的方法来创建结构化的数据类型，它结合了 tuple 的效率和 dict 的可读性，是编写清晰、高效代码的好选择。

collections.namedtuple 是 Python 的一种特殊的元组，它可以赋予元组中每一个元素名称，方便访问与识别。使用方法为 collections.namedtuple(typename, field_names)，其中 typename 为元组的名称，field_names 为元组中元素的名称。

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collections.namedtuple返回值为什么？

Coord = collections.namedtuple('Coord', ('x', 'y', 'z', 'e'))

解释：Camera = collections.namedtuple( "Camera", ["id", "model", "width", "height", "params"])

DeprecationWarning: Using or importing the ABCs from 'collections' instead of from 'collections.abc' is deprecated since Python 3.3,and in 3.9 it will stop working from collections import namedtuple, Mapping

from collections import namedtuple

from collections import defaultdict ; from collections import namedtuple

import sys import random import pygame from pygame.locals import * import pygame.gfxdraw from collections import namedtuple

python from collections import_Python脚本 from collections import namedtuple 失败

ImportError: cannot import name 'namedtuple' from 'collections.abc'

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