爬取专利查询网站（https://iprdb.com/）上面的人工智能专利数据信息代码

爬取网页数据通常涉及网络爬虫技术，用于自动化获取网页内容。对于像IPRDB这样的网站，由于它可能是有反爬机制或API限制，直接编写Python代码来爬取人工智能(AI)专利的数据可能会遇到挑战。以下是一个简单的Python爬虫框架，使用`requests`库获取HTML页面，`BeautifulSoup`解析页面结构，但这并不保证能直接获取到所有的专利数据：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 定义目标URL
url = "https://iprdb.com/search/result?search_type=patent&query=artificial%20intelligence"

# 发送GET请求
response = requests.get(url)

# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
    # 解析HTML
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # 查找包含专利信息的部分，这取决于网站的具体结构
    # 假设这里有专利标题和链接
    patents = soup.find_all('div', class_='patent-item')

    for patent in patents:
        title = patent.find('h3').text
        link = patent.find('a')['href']
        
        print(f"标题: {title}")
        print(f"链接: {link}\n")
else:
    print("无法访问该页面，HTTP状态码:", response.status_code)

请注意，实际操作中可能需要处理cookies、session管理、反爬策略以及可能存在的动态加载内容等问题。此外，许多网站都有明确的robots.txt文件规定，未经许可抓取数据可能是非法的。如果想要获取更准确的信息，建议查阅网站的开发者文档或联系他们了解数据获取的方式。