请简述什么是准确率？什么是召回率？什么是f1分数？

准确率（precision）指的是模型在所有预测为正例中，实际为正例的比例。准确率越高，说明模型预测的正例中有更多的真正正例，但是准确率高并不能代表模型性能好，因为模型可能会漏掉很多正例。

召回率（recall）指的是模型在所有真实正例中，预测为正例的比例。召回率越高，说明模型对于正例的识别能力越强，但是召回率高并不能代表模型性能好，因为模型可能会将很多负例错误地预测为正例。

F1分数是准确率和召回率的调和平均数，可以综合评价模型的性能。F1分数越高，说明模型在准确率和召回率之间取得了较好的平衡。