相关分析和回归分析有什么区别？

相关分析和回归分析是统计学中两种不同的数据分析方法，它们各自有着不同的用途和特点。

相关分析是用于研究变量之间是否存在某种依赖关系的统计方法。它主要通过计算相关系数来衡量两个变量之间的相关程度和相关方向。相关系数的取值范围通常是-1到1，接近1表示强正相关，接近-1表示强负相关，而接近0则表示没有线性相关。相关分析可以用于探索变量间的线性关系，但它并不表明因果关系。

回归分析则是用来预测一个变量（因变量）与一个或多个其他变量（自变量）之间的关系的统计方法。回归分析可以通过建立一个模型来预测因变量的值。与相关分析不同，回归分析不仅能够说明变量之间的关系，还可以根据一个或多个自变量的变化来预测因变量的变化。