c++在a个数据中均匀的取出b个数

你可以使用洗牌算法（Fisher-Yates算法）来实现从a个数据中均匀地取出b个数。以下是一个C++的示例代码：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <random>

std::vector<int> sample(int a, int b) {
    std::vector<int> data(a);

    // 初始化数据
    for (int i = 0; i < a; i++) {
        data[i] = i;
    }

    // 使用洗牌算法
    std::random_device rd;
    std::mt19937 gen(rd());
    for (int i = 0; i < b; i++) {
        std::uniform_int_distribution<> dis(i, a - 1);
        int j = dis(gen);
        std::swap(data[i], data[j]);
    }

    // 取出前b个数
    std::vector<int> result(data.begin(), data.begin() + b);
    return result;
}

int main() {
    int a = 10; // 数据总数
    int b = 5;  // 取出的数的数量

    std::vector<int> sampled = sample(a, b);

    // 输出取出的数
    std::cout << "Sampled numbers: ";
    for (int num : sampled) {
        std::cout << num << " ";
    }
    std::cout << std::endl;

    return 0;
}

在上述代码中，`sample`函数接受两个参数，分别是数据总数`a`和需要取出的数的数量`b`。它首先初始化一个包含0到a-1的数组，然后使用洗牌算法从中取出b个数，并返回取出的数作为结果。

注意：这里使用了C++11中的随机数库，确保你的编译环境支持该库。