基于matlab手写数字识别bp

基于MATLAB手写数字识别BP，是一种基于BP神经网络算法的手写数字识别方法。该方法主要包括以下步骤：

1. 数据预处理：将手写数字转化为数字图像，然后进行二值化处理，使图像中的数字变成黑白像素点。

2. 特征提取：通过特征提取算法，提取数字图像中的特征信息，如数字的轮廓、大小、形状等。

3. 建立神经网络：利用MATLAB中的神经网络工具箱，建立BP神经网络，并设置好神经元的数量和激活函数等参数。

4. 训练神经网络：将提取到的特征信息作为输入，将预测结果作为输出，对神经网络进行训练，以提高其识别准确率。

5. 测试和评估：利用测试集对训练好的神经网络进行测试，评估其识别准确率，并对其进行优化。