opencv::pointPolygonTest

opencv::pointPolygonTest是OpenCV库中的一个函数，用于计算点到多边形的距离。该函数接受一个多边形的轮廓和一个点作为输入，并返回该点到多边形的距离。参数measureDist用于指定是否需要计算距离。

具体的函数定义为：double pointPolygonTest(InputArray contour, Point2f pt, bool measureDist) 。

该函数在OpenCV中的应用场景主要是图像处理和计算机视觉领域。通过使用该函数，可以判断一个点是否在一个多边形内部，或者计算一个点到多边形的最短距离。

如果measureDist参数设置为false，则返回值为正数表示点在多边形内部，0表示点在多边形上，负数表示点在多边形外部。

如果measureDist参数设置为true，则返回值表示点到多边形的距离，其中正数表示点在多边形内部，负数表示点在多边形外部。

这个函数在计算机视觉任务中，例如图像分割、目标检测等方面有着广泛的应用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>

相关问题

Assertion failed (total >= 0 && (depth == CV_32S || depth == CV_32F)) in cv::pointPolygonTest

这是一个 OpenCV 中的错误信息，通常是由于 pointPolygonTest 函数的参数传递有误导致的。这个函数是用于计算点到多边形的距离，其中参数 depth 表示点和多边形的坐标值类型，只支持 CV_32S 和 CV_32F 两种类型。而 total 表示多边形的顶点数，必须大于等于 0。因此，你需要检查传递给 pointPolygonTest 函数的参数是否正确，并确保 total 大于等于 0，depth 的值为 CV_32S 或 CV_32F。

上面的demo报了如下错：cv2.error: OpenCV(4.6.0) :-1: error: (-5:Bad argument) in function 'pointPolygonTest'

抱歉，我给出的示例代码有误。这个错误是由于 `pointPolygonTest` 函数的参数传递有误引起的。请使用以下更新后的代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图片
image = cv2.imread('image.jpg')

# 画一条线
start_point = (100, 100)  # 线的起点坐标
end_point = (200, 200)  # 线的终点坐标
color = (0, 255, 0)  # 线的颜色，这里使用绿色
thickness = 2  # 线的粗细
cv2.line(image, start_point, end_point, color, thickness)

# 计算目标框中心点是否与线相交
target_box = [(150, 150), (250, 250)]  # 目标框的左上角和右下角坐标
target_center = ((target_box[0][0] + target_box[1][0]) // 2, (target_box[0][1] + target_box[1][1]) // 2)  # 计算目标框中心点坐标

# 创建线的ROI区域
roi = np.array([start_point, end_point], np.int32)
roi = roi.reshape((-1, 1, 2))

# 判断目标框中心点是否与线相交
intersection = cv2.pointPolygonTest(roi, target_center, False) >= 0

# 显示结果
cv2.rectangle(image, target_box[0], target_box[1], (255, 0, 0), thickness=2)  # 在图片上画出目标框
cv2.circle(image, target_center, 3, (255, 0, 0), thickness=2)  # 在图片上画出目标框中心点
cv2.putText(image, f'Intersection: {intersection}', (10, 30), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 0, 255), 2)  # 在图片上显示是否相交的文字

# 显示图片
cv2.imshow('Image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

请确保将代码中的 `image.jpg` 替换为你自己的图片路径，然后运行代码即可看到结果。如果目标框中心点与线相交，结果图片中会显示文字 `Intersection: True`，否则显示 `Intersection: False`。如果还有问题，请随时告诉我。