rk3588 Video层和UI层融合场景

回答: 在引用\[1\]中提到了三个预训练模型，分别是layoutlmv3-base、layoutlmv3-large和layoutlmv3-base-chinese。这些模型可以用于文本布局分析和命名实体识别等任务。而在引用\[2\]中提到了一些与网络编程相关的知识点，如IO模型、Channel、EventLoop、ServerBootstrap、Bootstrap、ChannelHandler、ChannelPipeline、ChannelFuture等。这些知识点可以帮助理解网络编程中的概念和技术。至于引用\[3\]中提到的RabbitMQ教程和Kafka，它们是两种消息队列系统，用于实现分布式消息传递和处理。关于rk3588 Video层和UI层融合场景的具体内容，我无法在提供的引用内容中找到相关信息。如果您有更多的背景信息或其他参考资料，我可以尝试为您提供更详细的答案。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【完结】囚生CYの备忘录（20221121-20230123）](https://blog.csdn.net/CY19980216/article/details/127975883)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [怒肝3W字Java学习路线！从入门到封神全包了（建议收藏）](https://blog.csdn.net/lupengfei1009/article/details/120882684)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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