两点之间欧几里得距离
时间: 2024-04-25 10:23:36 浏览: 89
空间两点间的距离pta的python和java示例
欧几里得距离是在m维空间中两个点之间的真实距离。在二维空间中,欧几里得距离就是两点之间的直线最短距离。其公式为d = sqrt((x1-x2)^2 + (y1-y2)^2)。在三维空间中,欧几里得距离的公式为d = sqrt((x1-x2)^2 + (y1-y2)^2 + (z1-z2)^2)。在n维空间中,欧几里得距离的公式为d = sqrt(∑(xi1-xi2)^2),其中i=1,2...n,xi1表示第一个点的第i维坐标,xi2表示第二个点的第i维坐标。欧几里得距离可以看作是两个点之间的相似程度,距离越近表示两个点越相似。\[1\]\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [欧几里得距离,曼哈顿距离,切比雪夫距离](https://blog.csdn.net/XZHSakura/article/details/107694724)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [欧几里得距离](https://blog.csdn.net/qq_42223569/article/details/116127983)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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