vs2015配置opencv

### 如何在 Visual Studio 2015 中配置 OpenCV

#### 准备工作
为了成功配置 OpenCV，在开始之前需确保已准备好必要的软件包。前往官方网站下载适合 Windows 的预编译二进制文件[^3]。

#### 安装与解压 OpenCV 库
获取到的压缩包内含多个文件夹，其中 `build` 文件夹最为重要，它包含了库文件、头文件以及动态链接库 (DLLs)，这些对于项目集成至关重要。将此压缩包放置于易于访问的位置，并记住路径以便后续设置使用[^4]。

#### 创建新项目
启动 Visual Studio 2015 并建立一个新的控制台应用程序工程作为示例来展示如何加载图片并显示出来。鼠标右键点击解决方案资源管理器中的 "Source Files" -> “添加”->“新建项...”，选择C++ (.cpp) 文件模板，命名后确认创建新的源代码文件。

#### 设置属性页
通过以下方式调整项目的构建选项：

- **包含目录**: 添加 OpenCV 头文件所在位置至 VC++ 目录下的 Include Files 列表里；
- **库目录**: 将 lib 或 x64\vc14（取决于架构）下静态或共享模式对应的子文件夹加入 Library Files 表格中；
- **连接器输入附加依赖项**: 输入所需的 .lib 名字，比如 opencv_worldXXX.lib （X代表具体版本号），注意区分 Debug 和 Release 版本的不同需求；

以上操作可通过 右键单击项目名 -> 属性 来实现，按照上述指导逐步完善各个字段的内容。

#### 编辑环境变量
为了让操作系统能够找到运行时所需要的 DLL 文件，建议修改系统的 PATH 环境变量，追加 bin 或者 x64\vc14 下面的完整路径进去。这样可以避免执行程序时报错找不到特定模块的情况发生[^2]。

#### 测试验证
最后一步是在刚才创建好的 cpp 文件里面编写简单的测试代码片段用于检验整个流程是否正确无误地完成了。下面给出了一段基础的例子用来读取一张图片并且将其呈现给用户查看:

#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>

using namespace cv;

int main(int argc, char* argv[])
{
    // 加载图像
    Mat img = imread(argv[1], IMREAD_ANYCOLOR);
    
    if (!img.data)
        return -1;
        
    // 显示图像
    imshow("Image", img);

    waitKey(0);
    return 0;
}