数字全息消像差MATLAB代码

### 数字全息消像差处理的MATLAB代码实例

在数字全息术中，为了校正波前畸变并提高重建图像的质量，可以采用多种方法来消除像差。下面提供了一种基于Zernike多项式的相位补偿技术实现方案。

function corrected_hologram = correct_aberrations(hologram, pupil_function)
% 输入参数：
% hologram - 原始记录的全息图数据矩阵
% pupil_function - 子午面瞳函数定义区域内的复振幅分布
    
    % 定义Zernike模式系数向量 (可根据具体需求调整)
    z_coefficients = [0.1; 0.2; ...]; 

    % 计算对应于给定系数集的总Zernike项
    total_zernike_term = calculate_total_zernike(z_coefficients);

    % 应用相位因子到原始全息图上
    phase_factor = exp(1i * total_zernike_term .* pupil_function);
    
    % 执行傅里叶变换域中的乘法操作完成矫正过程
    fft_pupil = fftshift(fft2(pupil_function));
    corrected_fft = fft_pupil .* phase_factor;
    corrected_hologram = real(ifft2(ifftshift(corrected_fft)));
end

function term = calculate_total_zernike(coefficients)
% 此处省略了具体的计算逻辑...
term = sum(...); % Zernike多项式求和表达式
end

上述代码片段展示了如何利用Zernike多项式模型来进行像差校正[^1]。通过设置合适的`z_coefficients`数组值，可以根据实际应用场景灵活配置不同类型的像差修正效果。