用fortran自计算相关系数

在Fortran语言中，计算两个变量之间的相关系数通常涉及到统计学中的皮尔逊相关系数（Pearson correlation coefficient）。以下是基本步骤：

1. **导入所需库**：如果你使用的是Fortran 90或以上的版本，你可以选择使用内置的数学函数，如`REAL`类型的`correlation_coefficient`函数（如果有的话）。如果没有现成的函数，你可能需要编写自定义的算法。

module CorrelationModule
contains

function pearson_r(x, y)
    implicit none
    REAL(8) :: x(:), y(:)   ! 输入的实数数组
    REAL(8) :: pearson_r     ! 相关系数结果
end function pearson_r

end module CorrelationModule

2. **数据准备**：将需要计算相关系数的两个变量存储为数组，并确保它们有相同的长度。

3. **计算**：对于每一对数值 `(x(i), y(i))`，根据公式计算 Pearson 相关系数：

   real(8) :: sum_x, sum_y, sum_xy, mean_x, mean_y, variance_x, variance_y, n
   n = size(x)
   
   sum_x = sum(x)
   sum_y = sum(y)
   sum_xy = sum(x*y)
   mean_x = sum_x / n
   mean_y = sum_y / n
   
   variance_x = (sum((x - mean_x)**2) / n)
   variance_y = (sum((y - mean_y)**2) / n)
   
   pearson_r = (n * sum_xy - sum_x * sum_y) / sqrt(variance_x * variance_y)

4. **返回结果**：在`pearson_r`函数里返回相关系数。

5. **测试和使用**：在主程序中，加载数据，然后调用`pearson_r`函数来获取相关系数。

use CorrelationModule

implicit none
real(8) :: x_data(size), y_data(size)
real(8) :: corr

! 填充数据...
corr = pearson_r(x_data, y_data)
print *, "The Pearson correlation coefficient is:", corr

end program Main