numpy新建数组，维度为(250,16)，第一行数据为0，然后按行递增

您可以使用NumPy库的`numpy.zeros`函数创建一个维度为(250, 16)的数组，并将第一行数据设置为0。然后，您可以使用`numpy.arange`函数按行递增填充数组。下面是示例代码：

import numpy as np

arr = np.zeros((250, 16))
arr[0] = 0
for i in range(1, 250):
    arr[i] = arr[i-1] + 1

print(arr)

这将创建一个维度为(250, 16)的数组，第一行为全0，然后每一行都按照前一行递增填充。

相关问题

numpy新建数组，维度为(250,16)，第一行数据为0，然后按行递增，尽量精简

您可以使用NumPy库的`numpy.arange`函数来实现这个需求，如下所示：

import numpy as np

arr = np.arange(250*16).reshape(250, 16)
arr[0] = 0
arr = np.cumsum(arr, axis=0)

print(arr)

这段代码使用`numpy.arange`函数创建了一个长度为250*16的一维数组，然后使用`reshape`函数将其转换为维度为(250, 16)的二维数组。接下来，将第一行数据设置为0，并使用`numpy.cumsum`函数按行递增填充数组。最后，打印输出结果。

如何改变numpy的数组维度

可以使用`reshape`函数来改变numpy数组的维度。该函数接受一个表示新维度的元组作为参数，返回一个具有新维度的新数组，原数组不会被改变。

例如，将一个一维数组转换为二维数组：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
b = a.reshape((2, 3))
print(b)

输出：

[[1 2 3]
 [4 5 6]]

将一个三维数组转换为二维数组：

import numpy as np

a = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])
b = a.reshape((2, 4))
print(b)

输出：

[[1 2 3 4]
 [5 6 7 8]]