python，生成numpy数组，维度为(99,8)，每一行的内容与行号相同，比如，第一行都是1，第二行都是2。代码尽量精简

您可以使用numpy库中的函数来生成指定维度的数组，并使用numpy的广播功能来实现每一行的内容与行号相同的要求。下面是一种更精简的示例代码：

import numpy as np

# 生成维度为(99, 8)的数组，每一行的内容与行号相同
arr = np.tile(np.arange(1, 100).reshape(99, 1), (1, 8))

print(arr)

这段代码中，我们首先使用`np.arange(1, 100)`生成一个维度为(99, 1)的一维数组，内容为从1到99的连续整数。然后使用`reshape(99, 1)`将其转换为二维数组。接下来，我们使用`np.tile()`函数将这个二维数组进行复制扩展，使其变为维度为(99, 8)的数组。最后，我们打印出结果。

运行这段代码，您将得到一个维度为(99, 8)的数组，每一行的内容与行号相同。

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python，生成numpy数组，维度为(99,8)，每一行的内容与行号相同，比如，第一行都是1，第二行都是2

您可以使用numpy库中的函数来生成指定维度的数组，并使用numpy的广播功能来实现每一行的内容与行号相同的要求。下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 生成维度为(99, 8)的数组
arr = np.arange(1, 100).reshape(99, 1)

# 使用广播功能将每一行的内容与行号相同
result = np.broadcast_to(arr, (99, 8))

print(result)

这段代码中，我们首先使用`np.arange(1, 100)`生成一个维度为(99, 1)的一维数组，内容为从1到99的连续整数。然后使用`reshape(99, 1)`将其转换为二维数组。接下来，我们使用`np.broadcast_to(arr, (99, 8))`将这个二维数组进行广播，扩展成维度为(99, 8)的数组。最后，我们打印出结果。

运行这段代码，您将得到一个维度为(99, 8)的数组，每一行的内容与行号相同。

python numpy数组删除某一行之后的所有行

可以使用numpy的delete函数，比如要删除第2行的数据，可以这样写：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

new_arr = np.delete(arr, 1, axis=0)

print(new_arr)

输出结果：

[[1 2 3]
 [7 8 9]]

其中，第一个参数是要操作的数组，第二个参数是要删除的行号（从0开始），第三个参数是删除的维度，这里用0表示行。