yolov8 数据集配置文件

对不起，目前还没有 YOLOv8 这个版本，YOLOv5 是最新的版本。关于 YOLOv5 的数据集配置文件，主要包括以下几个部分：

1. 数据集的路径和文件名：在配置文件中需要指定训练集、验证集和测试集的路径和文件名，以便在训练模型时读取数据。

2. 数据增强参数：数据增强是提高模型性能的重要手段，配置文件中需要指定数据增强的参数，例如旋转、缩放、裁剪等参数。

3. 类别数和标签文件：配置文件中需要指定类别数和标签文件路径，以便在训练模型时正确地解析标签。

4. 模型参数：在配置文件中可以指定模型的参数，例如学习率、batch size、迭代次数等。

以下是一个样例配置文件的部分内容：

train: ../datasets/train.txt  # 训练集的路径和文件名
val: ../datasets/val.txt  # 验证集的路径和文件名
nc: 80  # 类别数
names: ['person', 'bicycle', 'car', 'motorbike', 'aeroplane', 'bus', 'train', 'truck', 'boat', 'traffic light', 'fire hydrant', 'stop sign', 'parking meter', 'bench', 'bird', 'cat', 'dog', 'horse', 'sheep', 'cow', 'elephant', 'bear', 'zebra', 'giraffe', 'backpack', 'umbrella', 'handbag', 'tie', 'suitcase', 'frisbee', 'skis', 'snowboard', 'sports ball', 'kite', 'baseball bat', 'baseball glove', 'skateboard', 'surfboard', 'tennis racket', 'bottle', 'wine glass', 'cup', 'fork', 'knife', 'spoon', 'bowl', 'banana', 'apple', 'sandwich', 'orange', 'broccoli', 'carrot', 'hot dog', 'pizza', 'donut', 'cake', 'chair', 'sofa', 'pottedplant', 'bed', 'diningtable', 'toilet', 'tvmonitor', 'laptop', 'mouse', 'remote', 'keyboard', 'cell phone', 'microwave', 'oven', 'toaster', 'sink', 'refrigerator', 'book', 'clock', 'vase', 'scissors', 'teddy bear', 'hair drier',
'toothbrush']  # 所有类别名称
batch-size: 32  # batch size
epochs: 300  # 训练轮数
img-size: 640  # 输入图像的大小