java1.8新特性红黑树

Java 1.8引入了红黑树作为TreeMap的底层实现，红黑树是一种自平衡的二叉搜索树，具有以下特性：

1. 自平衡：红黑树通过在插入和删除节点时进行旋转和变色操作来保持树的平衡，确保树的高度始终保持在O(log n)。

2. 有序性：红黑树中的节点按照键的顺序进行排列，可以在O(log n)时间内进行元素的查找、插入和删除操作。

3. 黑平衡：红黑树中的每个节点都被标记为红色或黑色，满足以下条件：
- 根节点为黑色。
- 所有叶子节点（NIL节点）为黑色。
- 如果一个节点是红色的，则它的两个子节点都是黑色的。
- 从任意节点到其每个叶子节点的路径都包含相同数量的黑色节点。

相关问题

jdk1.8新特性hashmap

jdk1.8中HashMap引入了一些新特性，包括：

1. 红黑树（Red-Black Tree）：当链表长度超过一定阈值（默认为8）时，HashMap会将链表转换为红黑树，以提高查找、插入和删除的效率。

2. 扩容机制的改进：在扩容时，HashMap可以利用红黑树的结构，将元素从原链表/红黑树节点移动到新的更大的桶中，减少了重新计算哈希值和重新插入的开销。

3. 并发性能的改进：通过使用synchronized关键字来保护共享数据，HashMap在多线程环境下的并发性能得到了提升。

4. forEach方法：HashMap新增了forEach方法，可以通过Lambda表达式来遍历Map中的键值对。

请注意，这只是jdk1.8中HashMap新特性的一部分。还有其他一些细微的改进，如性能优化和bug修复等。

jdk1.8为什么加入红黑树

在 JDK 1.8 中，Java 集合框架中的 HashMap 和 TreeMap 等数据结构进行了优化。其中，HashMap 在哈希冲突严重时，会将链表转换为红黑树，以提高查找、插入和删除的效率。这是因为当链表长度过长时，查找的时间复杂度会退化为 O(n)，而红黑树的时间复杂度为 O(log n)，因此使用红黑树可以大大提高 HashMap 的性能。

另外，TreeMap 本身就是基于红黑树实现的，因此 JDK 1.8 也采用了红黑树来实现 TreeMap，以提高其性能和稳定性。总的来说，红黑树作为一种高效的平衡二叉搜索树，可以在很多场景下提高数据结构的性能。