用Java写一个红黑树

时间: 2023-08-31 11:23:25 浏览: 61
### 回答1: 我不太清楚Java的语法,但我可以尝试为您解释一下红黑树,红黑树是一种特殊的二叉搜索树,它具有以下性质:每个节点都是红色或黑色;根节点是黑色;每个叶子节点(NIL节点)是黑色;父节点关联的子节点都是红色;从任一节点到其叶子节点的所有路径都包含相同数量的黑色节点。 ### 回答2: 红黑树是一种自平衡的二叉搜索树,它具有以下特征: 1. 每个节点都有一个颜色,红色或黑色。 2. 根节点为黑色。 3. 每个叶子节点(NIL节点,空节点)为黑色。 4. 如果一个节点是红色的,则它的两个子节点都是黑色的。 5. 对于每个节点,从该节点到其所有后代叶子节点的简单路径上,均包含相同数目的黑色节点。 下面是使用Java语言实现红黑树的代码示例: ``` class Node { int data; Node parent; Node left; Node right; int color; public Node(int data) { this.data = data; color = 1; } } public class RedBlackTree { private Node root; private Node TNULL; // 构造函数 public RedBlackTree() { TNULL = new Node(0); TNULL.color = 0; TNULL.left = null; TNULL.right = null; root = TNULL; } // 前序遍历 private void preOrderHelper(Node node) { if (node != TNULL) { System.out.print(node.data + " "); preOrderHelper(node.left); preOrderHelper(node.right); } } // 中序遍历 private void inOrderHelper(Node node) { if (node != TNULL) { inOrderHelper(node.left); System.out.print(node.data + " "); inOrderHelper(node.right); } } // 后序遍历 private void postOrderHelper(Node node) { if (node != TNULL) { postOrderHelper(node.left); postOrderHelper(node.right); System.out.print(node.data + " "); } } // 搜索节点 private Node searchTreeHelper(Node node, int key) { if (node == TNULL || key == node.data) { return node; } if (key < node.data) { return searchTreeHelper(node.left, key); } return searchTreeHelper(node.right, key); } // 查找树中的最小节点 private Node minimum(Node node) { while (node.left != TNULL) { node = node.left; } return node; } // 查找树中的最大节点 private Node maximum(Node node) { while (node.right != TNULL) { node = node.right; } return node; } // 获取后继节点 private Node successor(Node x) { if (x.right != TNULL) { return minimum(x.right); } Node y = x.parent; while (y != TNULL && x == y.right) { x = y; y = y.parent; } return y; } // 获取前驱节点 private Node predecessor(Node x) { if (x.left != TNULL) { return maximum(x.left); } Node y = x.parent; while (y != TNULL && x == y.left) { x = y; y = y.parent; } return y; } // 左旋转 private void leftRotate(Node x) { Node y = x.right; x.right = y.left; if (y.left != TNULL) { y.left.parent = x; } y.parent = x.parent; if (x.parent == null) { this.root = y; } else if (x == x.parent.left) { x.parent.left = y; } else { x.parent.right = y; } y.left = x; x.parent = y; } // 右旋转 private void rightRotate(Node x) { Node y = x.left; x.left = y.right; if (y.right != TNULL) { y.right.parent = x; } y.parent = x.parent; if (x.parent == null) { this.root = y; } else if (x == x.parent.right) { x.parent.right = y; } else { x.parent.left = y; } y.right = x; x.parent = y; } // 插入节点的辅助方法 private void fixInsert(Node x) { Node y; while (x.parent.color == 1) { if (x.parent == x.parent.parent.right) { y = x.parent.parent.left; if (y.color == 1) { y.color = 0; x.parent.color = 0; x.parent.parent.color = 1; x = x.parent.parent; } else { if (x == x.parent.left) { x = x.parent; rightRotate(x); } x.parent.color = 0; x.parent.parent.color = 1; leftRotate(x.parent.parent); } } else { y = x.parent.parent.right; if (y.color == 1) { y.color = 0; x.parent.color = 0; x.parent.parent.color = 1; x = x.parent.parent; } else { if (x == x.parent.right) { x = x.parent; leftRotate(x); } x.parent.color = 0; x.parent.parent.color = 1; rightRotate(x.parent.parent); } } if (x == root) { break; } } root.color = 0; } // 插入节点 private void insert(int key) { Node node = new Node(key); node.parent = null; node.data = key; node.left = TNULL; node.right = TNULL; node.color = 1; Node y = null; Node x = this.root; while (x != TNULL) { y = x; if (node.data < x.data) { x = x.left; } else { x = x.right; } } node.parent = y; if (y == null) { root = node; } else if (node.data < y.data) { y.left = node; } else { y.right = node; } if (node.parent == null) { node.color = 0; return; } if (node.parent.parent == null) { return; } fixInsert(node); } // 删除节点的辅助方法 private void fixDelete(Node x) { Node s; while (x != root && x.color == 0) { if (x == x.parent.left) { s = x.parent.right; if (s.color == 1) { s.color = 0; x.parent.color = 1; leftRotate(x.parent); s = x.parent.right; } if (s.left.color == 0 && s.right.color == 0) { s.color = 1; x = x.parent; } else { if (s.right.color == 0) { s.left.color = 0; s.color = 1; rightRotate(s); s = x.parent.right; } s.color = x.parent.color; x.parent.color = 0; s.right.color = 0; leftRotate(x.parent); x = root; } } else { s = x.parent.left; if (s.color == 1) { s.color = 0; x.parent.color = 1; rightRotate(x.parent); s = x.parent.left; } if (s.right.color == 0 && s.right.color == 0) { s.color = 1; x = x.parent; } else { if (s.left.color == 0) { s.right.color = 0; s.color = 1; leftRotate(s); s = x.parent.left; } s.color = x.parent.color; x.parent.color = 0; s.left.color = 0; rightRotate(x.parent); x = root; } } } x.color = 0; } // 删除节点 private void deleteNodeHelper(Node node, int key) { Node z = TNULL; Node x, y; while (node != TNULL) { if (node.data == key) { z = node; } if (node.data <= key) { node = node.right; } else { node = node.left; } } if (z == TNULL) { System.out.println("Couldn't find key in the tree"); return; } y = z; int yOriginalColor = y.color; if (z.left == TNULL) { x = z.right; transplant(z, z.right); } else if (z.right == TNULL) { x = z.left; transplant(z, z.left); } else { y = minimum(z.right); yOriginalColor = y.color; x = y.right; if (y.parent == z) { x.parent = y; } else { transplant(y, y.right); y.right = z.right; y.right.parent = y; } transplant(z, y); y.left = z.left; y.left.parent = y; y.color = z.color; } if (yOriginalColor == 0) { fixDelete(x); } } // 辅助方法,用于替换节点 private void transplant(Node u, Node v) { if (u.parent == null) { root = v; } else if (u == u.parent.left) { u.parent.left = v; } else { u.parent.right = v; } v.parent = u.parent; } // 前序遍历 public void preorder() { preOrderHelper(this.root); } // 中序遍历 public void inorder() { inOrderHelper(this.root); } // 后序遍历 public void postorder() { postOrderHelper(this.root); } // 搜索节点 public Node searchTree(int k) { return searchTreeHelper(this.root, k); } // 查找树中的最小节点 public Node minimum() { return minimum(this.root); } // 查找树中的最大节点 public Node maximum() { return maximum(this.root); } // 获取后继节点 public Node successor(int key) { Node node = searchTree(key); if (node != TNULL) { return successor(node); } return null; } // 获取前驱节点 public Node predecessor(int key) { Node node = searchTree(key); if (node != TNULL) { return predecessor(node); } return null; } // 插入节点 public void insert(int key) { insert(key); } // 删除节点 public void deleteNode(int data) { deleteNodeHelper(this.root, data); } } ``` 以上是一个用Java实现的红黑树。实现上述代码后,我们可以使用该红黑树类进行插入、删除、搜索以及遍历等操作。根据需求,可以调用相应的方法进行操作并打印结果。 ### 回答3: 红黑树是一种自平衡的二叉查找树,它的插入、查找和删除的时间复杂度都为O(logN),其中N为树中节点的数量。在Java中可以通过定义一个红黑树的节点类和红黑树类来实现。 首先定义一个节点类RedBlackNode,这个类包含五个属性:key表示节点的值,parent表示父节点,left表示左子节点,right表示右子节点,color表示节点的颜色(红色或黑色)。 接下来定义一个红黑树类RedBlackTree,这个类包含三个属性:root表示根节点,NIL表示叶子节点,NIL节点的颜色为黑色。在构造函数中,将NIL节点初始化,并将root节点指向NIL。 红黑树类还包含一系列方法用于插入、删除和查找节点。例如,插入节点可以通过递归地将节点插入到合适的位置,然后调整树的结构来保持红黑树的平衡。删除节点同样需要进行树的调整,确保删除节点后红黑树的性质不变。 红黑树的查找可以通过递归或迭代实现。递归查找时,先与当前节点比较,如果相等则返回该节点;如果小于当前节点的值则递归查找左子树,如果大于当前节点的值则递归查找右子树。迭代查找时,从根节点开始,依次与每个节点比较,直到找到相等的节点或遍历到叶子节点为止。 在红黑树类中,还可以实现其他一些方法,如获取最小值、最大值、前驱节点、后继节点等。 通过以上步骤,就可以用Java写一个红黑树。在实际使用中,可以根据自己的需求对红黑树进行扩展和优化。

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