用Java写一个红黑树实现代码

时间: 2023-08-31 08:18:51 浏览: 59
### 回答1: 我可以回答这个问题。以下是一个用Java实现的红黑树代码示例: ``` public class RedBlackTree { private Node root; private static class Node { int key; Node left; Node right; boolean isRed; Node(int key) { this.key = key; this.isRed = true; } } public void insert(int key) { root = insert(root, key); root.isRed = false; } private Node insert(Node node, int key) { if (node == null) { return new Node(key); } if (key < node.key) { node.left = insert(node.left, key); } else if (key > node.key) { node.right = insert(node.right, key); } if (isRed(node.right) && !isRed(node.left)) { node = rotateLeft(node); } if (isRed(node.left) && isRed(node.left.left)) { node = rotateRight(node); } if (isRed(node.left) && isRed(node.right)) { flipColors(node); } return node; } private boolean isRed(Node node) { if (node == null) { return false; } return node.isRed; } private Node rotateLeft(Node node) { Node x = node.right; node.right = x.left; x.left = node; x.isRed = node.isRed; node.isRed = true; return x; } private Node rotateRight(Node node) { Node x = node.left; node.left = x.right; x.right = node; x.isRed = node.isRed; node.isRed = true; return x; } private void flipColors(Node node) { node.isRed = true; node.left.isRed = false; node.right.isRed = false; } } ``` 希望这个代码示例能够帮助你实现红黑树。 ### 回答2: 红黑树是一种自平衡的二叉查找树,其主要特点是能够始终保持树的平衡,从而保证查询、插入和删除操作的时间复杂度都是O(log n)。 下面是用Java实现红黑树的代码: ```java // 定义红黑树节点 class Node { int key; Node parent; Node left; Node right; int color; } // 红黑树类 class RedBlackTree { private Node root; private Node TNULL; // 构造方法 public RedBlackTree() { TNULL = new Node(); TNULL.color = 0; TNULL.left = null; TNULL.right = null; root = TNULL; } // 左旋操作 private void leftRotate(Node x) { Node y = x.right; x.right = y.left; if (y.left != TNULL) { y.left.parent = x; } y.parent = x.parent; if (x.parent == null) { this.root = y; } else if (x == x.parent.left) { x.parent.left = y; } else { x.parent.right = y; } y.left = x; x.parent = y; } // 右旋操作 private void rightRotate(Node x) { Node y = x.left; x.left = y.right; if (y.right != TNULL) { y.right.parent = x; } y.parent = x.parent; if (x.parent == null) { this.root = y; } else if (x == x.parent.right) { x.parent.right = y; } else { x.parent.left = y; } y.right = x; x.parent = y; } // 插入节点 private void insert(int key) { Node node = new Node(); node.parent = null; node.key = key; node.left = TNULL; node.right = TNULL; node.color = 1; Node y = null; Node x = this.root; while (x != TNULL) { y = x; if (node.key < x.key) { x = x.left; } else { x = x.right; } } node.parent = y; if (y == null) { root = node; } else if (node.key < y.key) { y.left = node; } else { y.right = node; } if (node.parent == null){ node.color = 0; return; } if (node.parent.parent == null) { return; } fixInsert(node); } // 插入后平衡红黑树 private void fixInsert(Node k){ Node u; while (k.parent.color == 1) { if (k.parent == k.parent.parent.right) { u = k.parent.parent.left; if (u.color == 1) { u.color = 0; k.parent.color = 0; k.parent.parent.color = 1; k = k.parent.parent; } else { if (k == k.parent.left) { k = k.parent; rightRotate(k); } k.parent.color = 0; k.parent.parent.color = 1; leftRotate(k.parent.parent); } } else { u = k.parent.parent.right; if (u.color == 1) { u.color = 0; k.parent.color = 0; k.parent.parent.color = 1; k = k.parent.parent; } else { if (k == k.parent.right) { k = k.parent; leftRotate(k); } k.parent.color = 0; k.parent.parent.color = 1; rightRotate(k.parent.parent); } } if (k == root) { break; } } root.color = 0; } // 打印红黑树 private void printTree(Node root, String indent, boolean last) { if (root != TNULL) { System.out.print(indent); if (last) { System.out.print("└─"); indent += " "; } else { System.out.print("├─"); indent += "| "; } String sColor = root.color == 1?"RED":"BLACK"; System.out.println(root.key + "(" + sColor + ")"); printTree(root.left, indent, false); printTree(root.right, indent, true); } } // 公开的插入方法 public void insert(int key) { insert(key); } // 公开的打印方法 public void printTree() { printTree(this.root, "", true); } } // 测试红黑树 public class Main { public static void main(String[] args) { RedBlackTree tree = new RedBlackTree(); tree.insert(10); tree.insert(20); tree.insert(30); tree.insert(15); tree.insert(18); tree.insert(25); tree.printTree(); } } ``` 以上代码通过使用Node类表示红黑树中的节点,并使用红黑颜色值0和1来标记节点的颜色(0为黑色,1为红色)。具体的实现包括左旋操作、右旋操作、插入节点和插入后平衡红黑树等方法,并提供了一个公开的插入方法和打印方法,方便对红黑树进行测试和演示。 在测试部分,我们创建了一个红黑树对象tree,然后调用insert方法插入了一些测试数据,并通过调用printTree方法打印出红黑树的结构。 ### 回答3: 红黑树是一种自平衡的二叉搜索树,具有高效的插入、删除和查找操作。以下是用Java实现红黑树的代码: ```java class RedBlackTree { private static final boolean RED = true; private static final boolean BLACK = false; private Node root; private class Node { int key; Node left; Node right; int size; boolean color; Node(int key) { this.key = key; this.size = 1; this.color = RED; } } private boolean isRed(Node node) { if (node == null) { return false; } return node.color == RED; } private Node rotateLeft(Node h) { Node x = h.right; h.right = x.left; x.left = h; x.color = h.color; h.color = RED; x.size = h.size; h.size = 1 + size(h.left) + size(h.right); return x; } private Node rotateRight(Node h) { Node x = h.left; h.left = x.right; x.right = h; x.color = h.color; h.color = RED; x.size = h.size; h.size = 1 + size(h.left) + size(h.right); return x; } private void flipColors(Node h) { h.color = RED; h.left.color = BLACK; h.right.color = BLACK; } private int size(Node x) { if (x == null) return 0; return x.size; } public void put(int key) { root = put(root, key); root.color = BLACK; } private Node put(Node h, int key) { if (h == null) return new Node(key); if (key < h.key) { h.left = put(h.left, key); } else if (key > h.key) { h.right = put(h.right, key); } if (isRed(h.right) && !isRed(h.left)) h = rotateLeft(h); if (isRed(h.left) && isRed(h.left.left)) h = rotateRight(h); if (isRed(h.left) && isRed(h.right)) flipColors(h); h.size = size(h.left) + size(h.right) + 1; return h; } public boolean contains(int key) { return contains(root, key); } private boolean contains(Node x, int key) { if (x == null) return false; if (key < x.key) { return contains(x.left, key); } else if (key > x.key) { return contains(x.right, key); } else { return true; } } } ``` 这个红黑树实现代码包括实现插入操作的`put()`方法和查询操作的`contains()`方法。每个节点都具有键值对(`key`),左子节点(`left`)和右子节点(`right`)。红黑树通过旋转操作和颜色变换来保持平衡。插入操作中,根据节点关系和颜色判断是否需要进行旋转和颜色变换。`contains()`方法通过递归遍历树来查找指定的键值是否存在。 以上是一个简单的红黑树实现代码,你可以根据需要进行修改和扩展。

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