社区版的pycharm可以使用gpu加速吗

根据引用中提到的内容，社区版的PyCharm是可以使用GPU加速的。具体步骤如下：
1. 确保你的电脑上已经安装了CUDA和cuDNN。
2. 在PyCharm中打开你的项目，然后点击“File” -> “Settings” -> “Project Interpreter”。
3. 在右上角的“Setting”中，选择“Add” -> “Conda Environment” -> “Existing environment”。
4. 在“Interpreter”中选择你的conda环境，然后在“Interpreter options”中输入“-m ipykernel_launcher”。
5. 点击“OK”保存设置，然后在PyCharm中打开一个Python文件。
6. 在文件中输入引用中的代码，如果输出结果为“True”，则说明你的PyTorch已经成功安装并且可以使用GPU加速了。