transformer keras 股票预测
时间: 2023-09-03 08:05:37 浏览: 162
根据引用,可以使用Transformer模型来进行股票预测。这里使用了单头注意力层的Transformer模型,并且采用了keras代码方式进行搭建。Transformer模型是一种强大的深度学习模型,它在自然语言处理领域被广泛应用。然而,由于原始的Transformer模型结构过于庞大,不适用于股票因子数据这样的时序数据。因此,引用提出了一种简化的适用于股票数据的Transformer结构,其根据时间嵌入的思想构建,能很好地应用于量化选股。引用中还提到,在Multi-Head Attention中也加入了shortcut机制,进一步优化了Transformer用于选股的效果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Transformer在量化投资的应用](https://blog.csdn.net/bigquant/article/details/122217290)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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