在使用Concurrent Haskell构建Web服务器时，如何优化服务器的I/O吞吐量和并发性能？请结合实际代码进行说明。

为了优化使用Concurrent Haskell构建的Web服务器的I/O吞吐量和并发性能，开发者可以采取多种策略。首先，了解并发模型是至关重要的。Concurrent Haskell提供了一套强大的并发抽象，其中包括轻量级线程（使用`forkIO`）和软件事务内存（STM），它们能够帮助开发者以更加安全和有效的方式管理并发。

参考资源链接：[使用Concurrent Haskell构建高效Web服务器：性能优化实践](https://wenku.csdn.net/doc/5f2qarkh8r?spm=1055.2569.3001.10343)

在I/O操作方面，推荐使用异步I/O库，比如`async`和`stm-chans`，这样可以提高服务器的并发处理能力和响应速度。通过使用`async`库，可以轻松地启动异步任务，并通过回调来处理结果，而不会阻塞主线程。同时，利用STM提供的事务性内存操作，可以实现更加复杂的并发逻辑，同时保持代码的简洁性和清晰性。

关于优化代码，以提高I/O吞吐量，可以使用Haskell的`IORef`或`TVar`来实现高效的状态共享。在不牺牲函数式编程的不可变性前提下，这些类型可以用来创建高效的并发数据结构。

在处理HTTP协议时，可以使用专门的库，如`Network.Wai`和`Network.HTTP.Types`来处理请求和响应。为了支持keep-alive连接，需要正确地处理HTTP头部，确保在响应完成后不要关闭连接，为下一个请求重用连接。

下面提供了一个简化的代码示例，展示了如何使用`async`和`stm-chans`来创建一个处理HTTP请求的并发Web服务器端点：

    import Network.Wai (Application)
    import Network.HTTP.Types (status200)
    import Network.Wai.Handler.Warp (run)
    import Control.Concurrent (forkIO)
    import Control.Concurrent.STM (TChan, atomically, writeTChan)
    import Control.Concurrent.Async (async, wait)
    import qualified Data.ByteString.Lazy.Char8 as LBS

    -- 创建一个TChan用于异步消息传递
    chan :: TChan String
    chan = unsafePerformIO newTChanIO

    -- 处理HTTP请求的函数
    app :: Application
    app req respond = do
        let path = rawPathInfo req
        -- 将请求路径放入chan
        atomically $ writeTChan chan path
        -- 等待异步任务的响应
        response <- async $ do
            path' <- atomically $ readTChan chan
            return $ LBS.pack (

参考资源链接：[使用Concurrent Haskell构建高效Web服务器：性能优化实践](https://wenku.csdn.net/doc/5f2qarkh8r?spm=1055.2569.3001.10343)