flink 和 flink cdc对比

Flink是一个开源的分布式流处理和批处理框架，而Flink CDC是Flink的一个组件，用于实时捕获数据库变更并将其作为流式数据流进行处理。下面是它们之间的一些比较：

1. 功能：Flink是一个通用的数据处理框架，可以处理流式和批处理数据。它提供了丰富的操作符和API，可以进行各种数据转换和分析。而Flink CDC专注于数据库变更捕获，并提供了特定的功能来处理这些变更。

2. 数据源支持：Flink可以从各种数据源读取数据，包括文件、消息队列、数据库等。而Flink CDC专门用于捕获数据库的变更，目前支持的数据库包括MySQL、PostgreSQL等。

3. 数据一致性：Flink具有Exactly-Once语义，它可以确保在发生故障时数据不会丢失或重复处理。而Flink CDC在捕获数据库变更时也提供了类似的保证，确保变更事件只会被处理一次。

4. 扩展性：Flink是一个高度可扩展的框架，可以通过增加计算资源来实现水平扩展。而Flink CDC的扩展性主要取决于底层数据库的复制机制和性能。

总结来说，Flink是一个通用的数据处理框架，适用于各种场景，而Flink CDC是Flink的一个组件，专注于捕获和处理数据库变更。如果你的需求仅限于数据库变更的实时处理，可以选择Flink CDC；如果你需要处理更广泛的数据处理任务，可以选择Flink作为整体框架。