flink mysqlcdc

flink mysqlcdc是一个用于将MySQL数据源连接到Flink的插件。它可以实时捕获MySQL数据库中的更改，并将其作为流数据进行处理和分析。引用中的代码片段展示了如何配置flink mysqlcdc作业的SQL语句。首先通过创建两个表`flink_test_order`和`flink_test_order2`来定义数据模式和字段。然后使用`mysql-cdc`连接器将`flink_test_order`表连接到MySQL数据库，并将其配置为使用指定的主机名、端口号、用户名和密码。最后，使用`print`连接器将更改的数据插入到`flink_test_order2`表中。这样，通过flink mysqlcdc，您可以实时地将MySQL数据库中的更改数据流式传输到Flink中进行进一步的处理和分析。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Flink 使用之 MySQL CDC](https://blog.csdn.net/wuxintdrh/article/details/119841434)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Flink mysql-cdc](https://blog.csdn.net/CarloPan/article/details/121441962)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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