flink mysql cdc 跳过失败数据

在 Flink 中使用 MySQL CDC（Change Data Capture）时，如果出现错误，可以使用 Flink 的容错机制来处理。在 Flink 中，可以设置重试次数和重试间隔，如果数据仍然无法处理，则可以将其发送到侧输出流，以便后续处理。

如果您想跳过失败数据而不进行任何处理，则可以使用 Flink 的 `FlatMapFunction` 实现此操作。您可以在 `FlatMapFunction` 中处理数据，并在遇到错误时返回一个空列表。这将使 Flink 跳过失败数据并继续进行处理。

下面是一个示例代码片段，演示了如何在 Flink 中使用 `FlatMapFunction` 跳过失败数据：

public class MySQLCDCFunction extends FlatMapFunction<RowData, RowData> {
    @Override
    public void flatMap(RowData value, Collector<RowData> out) throws Exception {
        // 处理数据
        try {
            // 处理数据的代码
            out.collect(value);
        } catch (Exception e) {
            // 发生错误时跳过数据
            System.out.println("Error processing data: " + e.getMessage());
        }
    }
}

在上面的示例中，遇到错误时，我们只是在控制台输出一条消息。您可以根据需要进行更改，例如将错误数据发送到日志文件中。

希望这可以帮助您在使用 Flink 和 MySQL CDC 时跳过失败数据。