flinksql mysql cdc 跳过失败数据

在 Flink SQL 中使用 MySQL CDC（Change Data Capture）时，如果出现了数据写入失败的情况，可以通过设置 `sink.failOnError` 参数来控制是否将整个任务失败。如果将其设置为 `false`，则在出现写入失败的情况下，会跳过失败的数据并继续进行后续的处理。

具体来说，可以在 Flink SQL 中的 MySQL CDC Sink 中添加如下参数配置：

SET sink.failOnError='false';

这样，当出现写入失败的情况时，Flink SQL 会跳过失败的数据并继续进行后续的处理。但需要注意的是，跳过失败数据可能会导致数据不一致，因此需要根据具体业务场景来判断是否可以采用该方式来处理写入失败的情况。

相关问题

flink mysql cdc 跳过失败数据

在 Flink 中使用 MySQL CDC（Change Data Capture）时，如果出现错误，可以使用 Flink 的容错机制来处理。在 Flink 中，可以设置重试次数和重试间隔，如果数据仍然无法处理，则可以将其发送到侧输出流，以便后续处理。

如果您想跳过失败数据而不进行任何处理，则可以使用 Flink 的 `FlatMapFunction` 实现此操作。您可以在 `FlatMapFunction` 中处理数据，并在遇到错误时返回一个空列表。这将使 Flink 跳过失败数据并继续进行处理。

下面是一个示例代码片段，演示了如何在 Flink 中使用 `FlatMapFunction` 跳过失败数据：

public class MySQLCDCFunction extends FlatMapFunction<RowData, RowData> {
    @Override
    public void flatMap(RowData value, Collector<RowData> out) throws Exception {
        // 处理数据
        try {
            // 处理数据的代码
            out.collect(value);
        } catch (Exception e) {
            // 发生错误时跳过数据
            System.out.println("Error processing data: " + e.getMessage());
        }
    }
}

在上面的示例中，遇到错误时，我们只是在控制台输出一条消息。您可以根据需要进行更改，例如将错误数据发送到日志文件中。

希望这可以帮助您在使用 Flink 和 MySQL CDC 时跳过失败数据。

flink sql 创建mysql cdc

要使用Flink SQL创建MySQL CDC任务，你需要按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保你已经下载了所需的连接器。根据提供的引用内容，你需要下载`flink-connector-jdbc:jar:3.0.0-1.16`和`flink-sql-connector-mysql-cdc:jar:2.3.0`。

2. 启动Flink服务。可以使用`start-cluster.sh`脚本来启动Flink集群。

3. 运行`sql-client.sh`脚本进入Flink SQL模式。在Flink SQL模式下，你可以执行SQL语句来创建表映射和定义任务指令。

4. 针对目标数据库映射，你需要执行SQL语句来创建目标表。根据提供的引用内容，你可以使用以下SQL语句创建名为`ny_energy_data_target`的表：

create table ny_energy_data_target (
    id bigint,
    enterprise_id bigint,
    use_time timestamp,
    date_type int,
    attribute_id bigint,
    PRIMARY KEY (`id`) NOT ENFORCED
) WITH (
    'connector' = 'jdbc',
    'url' = 'jdbc:mysql://IP地址:3306/库名?serverTimezone=UTC',    'username' = '用户名',
    'password' = '密码',
    'table-name' = '表名',
    'driver' = 'com.mysql.cj.jdbc.Driver',
    'scan.fetch-size' = '200'
);

请将`IP地址`、`库名`、`用户名`、`密码`、`表名`替换为实际的连接信息。

这样，你就成功创建了一个使用Flink SQL进行MySQL CDC的任务。你可以在该任务中使用其他SQL语句来进行数据处理和操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [基于Flink SQL CDC Mysql to Mysql数据同步](https://blog.csdn.net/weixin_43778515/article/details/129331056)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]