使用【python】写【土壤肥力属性制图】的代码

在Python中，我们可以利用matplotlib库来绘制土壤肥力属性的制图。以下是一个简单的例子，假设我们有一个包含土壤肥力数据（例如氮含量、磷含量等）的DataFrame：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设你已经有了一个CSV文件的数据，读取进来
data = pd.read_csv('soil_fertility_data.csv')

# 挑选需要展示的两个肥力属性，比如氮(N)和磷(P)
x_axis = 'Nitrogen'
y_axis = 'Phosphorus'

# 创建散点图
plt.figure(figsize=(8,6))  # 设置图表大小
plt.scatter(data[x_axis], data[y_axis])  # 绘制点
plt.title('Soil Fertility Properties - Nitrogen vs Phosphorus')  # 图表标题
plt.xlabel(x_axis + ' (ppm)')  # x轴标签
plt.ylabel(y_axis + ' (ppm)')  # y轴标签

# 添加颜色编码或其他信息，如果有的话
colors = data['Soil_Type']  # 假设Soil_Type列代表土壤类型
cmap = plt.cm.get_cmap('viridis')  # 颜色映射
plt.scatter(data[x_axis], data[y_axis], c=colors, cmap=cmap)

plt.colorbar(label='Soil Type')  # 显示颜色条
plt.show()  # 展示地图

在这个代码中，首先加载数据，然后选择两个肥力属性作为坐标轴，创建一个散点图。可以根据实际情况调整颜色编码，例如根据土壤类型或其他变量区分不同类型的土壤。