pandas读取txt文件
时间: 2023-07-17 14:10:02 浏览: 48
可以使用pandas库中的read_table函数读取txt文件,然后使用to_csv函数将其转换为csv格式。具体代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取txt文件
df = pd.read_table('file.txt', sep='\t')
# 将数据保存为csv文件
df.to_csv('file.csv', index=False)
```
其中,read_table函数中的sep参数指定了txt文件中的分隔符,这里假设为制表符。to_csv函数中的index参数指定是否将行索引保存到csv文件中,这里设为False表示不保存。
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pandas 读取TXT文件
以下是使用Pandas读取txt文件的方法:
```python
import pandas as pd
# 读取txt文件
df = pd.read_csv('example.txt', sep='\t', header=None)
# 显示数据
print(df)
```
解释如下:
- 首先,我们需要导入Pandas库。
- 然后,使用`pd.read_csv()`函数来读取txt文件。其中,`example.txt`是文件名,`sep='\t'`表示使用制表符作为分隔符,`header=None`表示文件中没有列名。
- 最后,使用`print()`函数来显示读取的数据。
需要注意的是,如果你的txt文件中使用的是其他分隔符,比如逗号或空格,需要将`sep`参数相应地修改为`,`或` `。
pandas 读取txt文件
可以使用pandas中的read_table()函数读取txt文件,示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取txt文件,以逗号为分隔符
df = pd.read_table('filename.txt', sep=',')
# 打印读取的数据
print(df)
```
其中,'filename.txt'为要读取的txt文件名,sep=','表示以逗号为分隔符。你也可以根据实际需求修改参数,比如更换分隔符、指定列名等。