vit transformer文字识别

VIT（Vision Transformer）是一种基于Transformer的视觉模型，它在图像分类任务上表现出色。但是，对于文字识别任务，VIT并不是最佳选择。在文字识别任务中，一般使用的是基于卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）的模型，例如CRNN、CTC等。这些模型在处理序列数据时表现出色，而VIT则更适合处理空间数据。因此，如果你需要进行文字识别任务，建议使用基于CNN和RNN的模型。