写一个代码，用mpi技术去验证亲和数组合的个数

在使用MPI (Message Passing Interface) 进行并行计算时，我们通常会处理大量数据，例如在寻找亲和数组合的问题上。亲和数组是指数组中连续的元素之和等于给定的目标值。这里是一个基本的例子，展示了如何使用MPI并行地验证给定数组中存在多少组亲和数组组合：

#include <mpi.h>
#include <vector>

// 定义函数用于查找并返回亲和数组的个数
int count_affine_combinations(const std::vector<int>& nums, int target) {
    // ... 实现查找算法
}

int main(int argc, char** argv) {
    MPI_Init(&argc, &argv);

    int rank, size;
    MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &rank);
    MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &size);

    // 接收每个进程的任务
    int local_target = 0;  // 当前任务的目标值
    if (rank == 0) {  // 主进程分配任务
        for (int i = 1; i <= size; ++i) {
            local_target += i;
        }
        std::vector<int> task_data(size, local_target / size);  // 每个进程分得的任务目标值列表
        MPI_Bcast(&task_data[0], size, MPI_INT, 0, MPI_COMM_WORLD);
    } else {  // 其他进程等待接收任务
        MPI_Bcast(&local_target, 1, MPI_INT, 0, MPI_COMM_WORLD);
    }

    int total_count = count_affine_combinations(nums, local_target);  // 在本地计算

    // 使用MPI_Reduce收集所有进程的结果
    int combined_count = 0;
    MPI_Reduce(&total_count, &combined_count, 1, MPI_INT, MPI_SUM, 0, MPI_COMM_WORLD);

    if (rank == 0) {
        printf("Total number of affine combinations: %d\n", combined_count);
    }

    MPI_Finalize();
    return 0;
}

在这个代码片段中，主进程负责分配任务（每个进程负责计算部分范围内的亲和数组），然后通过`MPI_Bcast`通信将任务广播到其他进程。每个进程独立计算其范围内亲和数组的数量，最后通过`MPI_Reduce`合并所有进程的结果。