写一个脚本，用mpi技术去验证亲和数组合的个数

在分布式计算中，使用MPI (Message Passing Interface) 技术可以有效地并行处理大量数据。为了验证给定一组亲和性（表示处理器之间的偏好对齐），你需要创建一个脚本，它会分配任务到各个节点，并计算所有可能的亲和性组合的数量。这是一个基本步骤的例子：

#!/bin/bash

# 引入MPI库
module load mpi

# 定义环境变量
export NPROCS=$OMPI_COMM_WORLD_SIZE
export RANK=$OMPI_COMM_WORLD_RANK

# 创建一个文件存储亲和性配置
mkdir -p affinity_configs
touch affinity_configs/config_${RANK}.txt

# 假设每个进程都有一个特定的配置列表
for i in {0..$NPROCS-1}; do
  echo "Processor ${i} prefers processor(s): $i" >> affinity_configs/config_${RANK}.txt
done

# 使用MPI的scatter函数将配置文件分布到每个进程
echo "Scattering configurations..."
mpiexec -np $NPROCS python scatter_configs.py

# 每个进程独立地计算其配置的可能性
python count_combinations.py ${RANK}

# 归纳所有进程的结果
echo "Aggregating results..."
mpiexec -np $NPROCS python aggregate_results.py

# 最终输出总的亲和性组合数量
total_combinations=$(grep total output.txt | awk '{print $1}')

echo "Total number of unique affinity combinations: $total_combinations"

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