yolov5 detect.py参数输入源详解及示例

YOLOv5的`detect.py`命令是其主推理脚本，它允许用户在给定的图像或视频文件上运行模型进行物体检测。该脚本有许多参数可以定制，以下是常用的一些参数及其含义：

1. **image**: 需要检测的单张图片路径，例如 `-img /path/to/image.jpg`。
2. **video**: 视频文件路径，比如 `-vid /path/to/video.mp4`，会循环检测每一帧。
3. **cam**: 直接使用摄像头作为输入，如 `-cam 0` (默认第一台) 或 `-cam 1`。
4. **source**: 输入源，除了文件或摄像头外，还可以指定网络摄像头ID、RTSP/RTP流地址等，如 `-source rtsp://example.com/stream`。
5. **weights**: 模型权重文件路径，如 `-weights yolov5s.pt`，可以选择yolov5的几个版本如s, m, l, x或custom。
6. **cfg**: 配置文件路径，通常与权重文件配套，如 `-cfg yolov5s.yaml`。
7. **conf**: 预测置信度阈值，默认为0.5，如 `-conf 0.4`。
8. **reso**: 图像分辨率，如 `-reso 640,640` 或 `-reso W,H`，其中W和H分别表示宽度和高度。

示例命令：
- **检测单张图片**:

   python detect.py -img example.jpg -weights yolov5s.pt -cfg yolov5s.yaml

- **从摄像头捕捉并检测**:

   python detect.py -cam 0 -weights yolov5s.pt -cfg yolov5s.yaml

- **检测视频文件**:

   python detect.py -vid input.mp4 -weights yolov5s.pt -cfg yolov5s.yaml

- **从RTSP流进行检测**:

   python detect.py -source rtsp://server_address/stream -weights yolov5s.pt -cfg yolov5s.yaml

每个参数都有详细的文档说明，可以通过 `python detect.py -h` 查看帮助信息。