srgan的训练数据集中需要有高分辨率图像和对应的低分辨率图像吗

是的，SRGAN的训练数据集需要包含高分辨率图像和对应的低分辨率图像。这是因为SRGAN的目标是通过将低分辨率图像转换为高分辨率图像来完成超分辨率任务。

在SRGAN的训练过程中，生成器网络接收低分辨率图像作为输入，并生成相应的高分辨率图像。为了使生成器网络学习到恢复细节和增加分辨率的能力，需要提供对应的高分辨率图像作为目标输出。

通过提供配对的低分辨率图像和高分辨率图像对，SRGAN可以基于对抗性训练的机制来学习生成高质量的超分辨率图像。

在训练数据集中，确保低分辨率图像与其对应的高分辨率图像是配对的，并且具有相同的内容。这样生成器网络可以通过学习低分辨率图像与高分辨率图像之间的映射关系来进行超分辨率重建。

因此，为了训练SRGAN模型，你需要准备包含配对的低分辨率图像和高分辨率图像的训练数据集。这样可以确保模型学习到准确的超分辨率重建映射。