最新版的Python可以使用波士顿数据吗
时间: 2024-04-13 09:31:01 浏览: 20
是的,最新版的Python可以使用波士顿数据。波士顿数据集是一个经典的用于回归问题的数据集,它包含了在20世纪70年代末由美国波士顿市郊区的房屋价格数据。你可以使用sklearn库中的load_boston函数来加载这个数据集。以下是一个简单的示例代码:
```python
from sklearn.datasets import load_boston
# 加载波士顿数据集
boston = load_boston()
# 查看数据集的描述信息
print(boston.DESCR)
# 获取特征矩阵和目标向量
X = boston.data
y = boston.target
# 打印特征矩阵的形状和前5行数据
print(X.shape)
print(X[:5, :])
# 打印目标向量的形状和前5个元素
print(y.shape)
print(y[:5])
```
通过上述代码,你可以加载波士顿数据集,并获取特征矩阵X和目标向量y。你可以根据需要在这些数据上进行回归分析或其他操作。希望对你有所帮助!如果还有其他问题,请随时提问。
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