python波士顿数据
时间: 2023-10-26 20:47:22 浏览: 74
基于 Python 的波士顿房价数据集
波士顿房价数据集是一个经典的回归问题数据集,由斯坦福大学的Harrison和Rubinfeld在1978年发布。数据集共包含506个样本,每个样本有13个特征,包括城镇犯罪率、一氧化氮浓度、住宅平均房间数等,以及该地区的房屋价格的中位数作为目标变量。该数据集已经成为机器学习中的经典数据集,常用于回归问题的模型训练和评估。在Python中,可以使用scikit-learn库中的load_boston函数来加载该数据集。
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