CUDA out of memory. Tried to allocate 13.06 GiB (GPU 0; 4.00 GiB total capacity; 740.47 MiB already allocated; 2.15 GiB free; 746.00 MiB reserved in total by PyTorch) If reserved memory is >> allocated memory try setting max_split_size_mb to avoid fragmentation. See documentation for Memory Management and PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF
时间: 2023-11-06 10:48:40 浏览: 104
您遇到了CUDA内存不足的问题。尝试分配13.06 GiB的内存,但GPU 0只有4.00 GiB的总容量,已经分配了740.47 MiB的内存,还剩下2.15 GiB的空闲内存,而PyTorch已经总共预留了746.00 MiB的内存。如果保留的内存远大于已分配的内存,请尝试设置max_split_size_mb来避免内存碎片化。请参阅内存管理和PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF的文档以获取更多信息。
相关问题
CUDA out of memory. Tried to allocate 1.92 GiB (GPU 0; 4.00 GiB total capacity; 2.15 GiB already allocated; 0 bytes free;
这个错误提示表明在进行CUDA操作时,显存不足。你的GPU有4.00 GiB的总容量,但已经有2.15 GiB的显存被使用了,显存已经完全被占用。这种情况下,你可以考虑以下几种方法来解决显存不足的问题:
1. 减少批次大小(Batch Size):减少每次训练或推理时的批次大小,以降低显存的需求。较小的批次大小可能会增加训练时间,但可以减少显存压力。
2. 减少模型大小:如果你使用的是大型模型,可以尝试减少模型的大小,以减少显存使用量。这可以通过减少网络层数、减少隐藏单元数量或使用更小的嵌入向量等方式实现。
3. 使用更低精度的数据类型:将模型参数和激活值从32位浮点数(float32)转换为16位浮点数(float16),可以减少显存的使用。在PyTorch中,你可以使用.half()方法将模型转换为使用半精度浮点数。
4. 清理显存:在每个训练迭代或推理之后,通过调用torch.cuda.empty_cache()清理未使用的显存碎片。这样可以释放一些显存,但可能会略微增加训练时间。
5. 升级GPU:如果你经常遇到显存不足的问题,考虑升级到具有更大显存容量的GPU。
希望以上方法对解决显存不足的问题有所帮助。
CUDA out of memory. Tried to allocate 320.00 MiB (GPU 0; 4.00 GiB total capacit解决
CUDA out of memory是指在使用CUDA进行计算时,尝试分配内存失败的错误。根据提供的引用,这个错误在不同的场景下发生,并且尝试分配的内存大小也不同。
解决方法通常有以下几种:
1. 减少内存使用:可以尝试减少模型的参数量、减小batch size或者降低输入数据的维度,以减少内存占用。
2. 释放内存:在每次迭代后手动释放不再需要的变量,可以使用`torch.cuda.empty_cache()`函数释放缓存的GPU内存。
3. 使用更大容量的GPU:如果你的GPU内存不足以满足模型的需求,可以考虑使用更大容量的GPU或者升级硬件设备。
4. 使用混合精度训练:可以使用混合精度训练来减少内存占用。混合精度训练是指在计算过程中使用半精度浮点数(float16)进行计算,可以通过`torch.cuda.amp`模块实现。
根据提供的引用和中的错误信息,尝试分配的内存大小为16.00 MiB,总容量为6.00 GiB。解决办法可以参考上述的几种方法来解决内存不足的问题。
至于引用中的错误信息,尝试分配的内存大小为376.00 MiB,总容量为15.78 GiB,已分配的内存为13.66 GiB。这种情况下,可以尝试使用相同的解决办法来解决内存不足的问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [CUDA out of memory. Tried to allocate 16.00 MiB (GPU 0; 6.00 GiB total capacity](https://blog.csdn.net/wyyy456/article/details/128629796)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [【踩坑记录】RuntimeError: CUDA out of ... Tried to allocate 376.00 MiB (GPU 0; 15.78 GiB total capacit](https://blog.csdn.net/qq_39328436/article/details/126575076)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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