ghostnet与yolov8结合

GhostNet和YOLOv8都是目标检测领域的深度学习模型。GhostNet是一种轻量级的神经网络模型，适合在嵌入式设备和移动设备上运行。而YOLOv8则是YOLO（You Only Look Once）系列模型的最新版本，它可以快速准确地检测图像中的多个物体。

将GhostNet和YOLOv8结合可以得到一个更加轻量级、高效率的目标检测模型。具体来说，可以使用GhostNet作为特征提取器，并将其输出传递给YOLOv8进行目标检测。这样做可以在保持较高检测准确率的同时，减少模型的大小和计算量，从而在嵌入式设备和移动设备上实现实时目标检测。