AttributeError: 'numpy.int64' object has no attribute 'read'. Did you mean: 'real'?

AttributeError: 'numpy.int64' object has no attribute 'read'. Did you mean: 'real'?

这个错误是因为你在一个numpy.int64对象上使用了一个没有定义的read属性。根据错误提示的建议，你可能想要使用real属性代替read。real属性用于获取一个复数的实部。

相关问题

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'insert'AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'insert'

这个错误通常发生在使用numpy数组时，调用了该数组没有的方法insert()。insert()方法是Python内置的列表(list)对象的方法，而不是numpy数组的方法。

解决方案一般是将使用insert()方法的代码替换为numpy中的其他方法，例如numpy.insert()、numpy.concatenate()等。

如果需要在numpy数组中插入元素，可以使用numpy.insert()方法。例如，插入元素到第二个位置：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4])
new_arr = np.insert(arr, 1, 5)
print(new_arr)

输出结果为：[1 5 2 3 4]

如果您还有其他问题，请提供更多的上下文和代码，以便更好地帮助您解决问题。

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'read'. Did you mean: 'real'?什么意思

这个错误提示意味着你尝试在一个NumPy数组上调用 `read` 属性，而这个属性对于该类型是未定义的。错误提示建议你可能是想使用 `real` 属性。

通常情况下，这个错误可能是因为你要读取的文件被错误地存储为 NumPy 数组，而不是 Python 内置的文件对象。如果你想读取文件，请使用 Python 内置的文件对象，而不是 NumPy 数组。

但是，如果你仍然无法解决问题，请提供更多的代码或上下文信息，以便提供更具体的帮助。