hadoop hive数仓实战项目

时间: 2023-08-26 14:07:25 浏览: 93
Hadoop Hive数仓实战项目是基于Hadoop和Hive技术的数据仓库项目。在这个项目中,使用Hadoop集群来存储和处理大规模的数据,并使用Hive作为数据仓库的查询和分析工具。 在项目中,首先需要添加一个hadoop用户组,并创建一个hadoop用户,并设置用户密码。然后,切换到hadoop用户,并启动Hive。通过Hive,可以执行一系列的命令,如展示数据库、退出等操作。 引用中提到,Hive建立在Hadoop之上,具有与Hadoop相同的可扩展性,可以轻松应对大规模的数据处理需求。这意味着Hadoop Hive数仓实战项目可以处理大规模的数据,并能够支持超过1000个节点的Hadoop集群。 另外,引用中提到了一些配置文件的重要性,如hive-site.xml和hive-default.xml,它们可以通过设置-hiveconf参数来进行配置。 综上所述,Hadoop Hive数仓实战项目是一个基于Hadoop和Hive技术的大规模数据仓库项目,可以通过Hive进行数据查询和分析,并具有与Hadoop相同的可扩展性。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [大数据开发基础入门与项目实战(三)Hadoop核心及生态圈技术栈之3.数据仓库工具Hive基础](https://blog.csdn.net/CUFEECR/article/details/121189073)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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