python统计excel表中某列的总数和

您可以使用`pandas`库来统计Excel表中某列的总数和。首先，确保您已经安装了pandas库，然后可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

2. 使用`read_excel`函数读取Excel文件：

data = pd.read_excel('your_file.xlsx')

请注意，您需要将'your_file.xlsx'替换为实际的Excel文件路径。

3. 访问您想要统计的列，并使用`sum`函数计算总和：

column_sum = data['your_column_name'].sum()

请将'your_column_name'替换为您要统计的实际列名称。

完整的示例代码如下所示：

import pandas as pd

data = pd.read_excel('your_file.xlsx')
column_sum = data['your_column_name'].sum()

print("Column sum:", column_sum)

这样，您就可以得到Excel表中某列的总和。

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假设你的Excel文件名为example.xlsx，表格名为Sheet1，第一列为A列，要统计的指定字符串为"apple"，可以使用Python的pandas库来实现：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')
count = df['A'].str.count('apple').sum()
print(count)

首先使用`read_excel()`方法读取Excel文件并将其转换为DataFrame对象。然后使用`str.count()`方法统计'A'列中包含'apple'字符串的单元格数，并使用`sum()`方法将它们相加得到总数。最后将结果打印出来。

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import pandas as pd

# 读取Excel表格数据
data = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 统计数据
count = data['your_column_name'].count() # 统计某一列的数据总数
mean = data['your_column_name'].mean() # 统计某一列的平均值

# 输出统计结果
print('数据总数为：', count)
print('平均值为：', mean)

需要注意的是，您需要替换代码中的'your_excel_file.xlsx'为您自己的文件名，'your_column_name'为您要统计的列名。希望这个回答可以帮助您，有其他问题欢迎随时提出。