kmp算法解析c语言代码

KMP算法是一种改进的字符串匹配算法，由D.E.Knuth，J.H.Morris和V.R.Pratt提出的，因此人们称它为克努特—莫里斯—普拉特操作（简称KMP算法）。KMP算法的核心是利用匹配失败后的信息，尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的。具体实现就是通过一个next()函数实现，函数本身包含了模式串的局部匹配信息。KMP算法的时间复杂度为O(m+n)。\[2\]

下面是一个使用KMP算法的C语言代码示例：

int KMP(char *chang, char *duan) {
    int c_strlen = strlen(chang);
    int d_strlen = strlen(duan);
    int c = 0, d = 0;
    while (c < c_strlen && d < d_strlen) {
        if (chang\[c\] == duan\[d\]) {
            c++;
            d++;
        } else {
            d = Next\[d\]; // 失配，指针回退到对应Next\[\]下标元素。
        }
    }
    return d < d_strlen ? -1 : c - d;
}

在这段代码中，`chang`表示主串，`duan`表示模式串。算法通过比较主串和模式串的字符来进行匹配，当字符不匹配时，根据`Next`数组的值来决定模式串的指针回退位置。如果模式串完全匹配成功，则返回匹配的起始位置；否则返回-1。\[3\]

需要注意的是，代码中的`Next`数组没有给出具体实现，你需要根据KMP算法的原理来计算并填充`Next`数组。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【详解】KMP算法——多图，多例子（c语言）](https://blog.csdn.net/Zero__two_/article/details/120334582)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [字符串匹配——KMP算法【C语言】](https://blog.csdn.net/weixin_45423515/article/details/124232548)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]